Flink一览
什么是Flink
Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Apache Flink是一个分布式流处理器，具有直观和富有表现力的API，可实现有状态的流处理应用程序。它以容错的方式有效地大规模运行这些应用程序。
- 状态是对数据的保存,比如上网时的chche就是状态
- 实时性要求高的一般是流处理批，处理能做的，流处理都可以做
- Flink可以处理的流有无界流和有界流
有界数据和无界数据
Flink的优势
精确一次（exactly-once）的状态一致性保证。事件时间（event-time）和处理时间（processing-tme）语义。即使对于无序事件流，事件时间（event-time）语义仍然能提供一致且准确的结果。而处理时间（processing-time）语义可用于具有极低延迟要求的应用程序。
每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟。 Flink应用程序可以扩展为在数千个核（cores）上运行。
连接到最常用的存储系统，如Apache Kafka，Apache Cassandra，Elasticsearch，JDBC，Kinesis和（分布式）文件系统，如HDFS和S3。
由于其高可用的设置（无单点故障），以及与Kubernetes，YARN和Apache Mesos的紧密集成，再加上从故障中快速恢复和动态扩展任务的能力，Flink能够以极少的停机时间7*24全天候运行流应用程序。
能够更新应用程序代码并将作业（jobs）迁移到不同的Flink集群，而不会丢失应用程序的状态。
详细且可自定义的系统和应用程序指标集合，以提前识别问题并对其做出反应。
最后但同样重要的是，Flink也是一个成熟的批处理器。
