【Python】实训2:创建数组并进行运算、创建一个国际象棋棋盘(Numpy基础)

题目来源:
《Python数据分析与应用》第2章 Numpy数值计算基础 实训部分

【 黄红梅、张良均主编 中国工信出版集团和人民邮电出版社】

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(这个组合键没法用的可以去QQ设置里看看热键有没有冲突)

实训1创建数组并进行运算

1.训练要点
(1)掌握NumPy的数组创建及随机数生成。
(2)掌握NumPy中用于统计分析的基本运算函数。
2.需求说明
NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list, 所以灵活掌握NumPy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。
3.实现思路及步骤
(1)创建一个数值范围为0~ 1,间隔为0.01的数组。
(2)创建100个服从正态分布的随机数。
(3)对创建的两个数组进行四则运算。
(4)对创建的随机数组进行简单的统计分析。

1、参考代码

import numpy as np
#1、创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组
arr1=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为:\n",arr1)
#2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
arr2=np.random.randn(100)
print('生成的随机数组arr2为:\n',arr2)
#3、对创建的两个数组进行四则运算
print('arr1 + arr2:\n',arr1+arr2)
print('arrl-arr2:\n',arr1-arr2)
print('arrl*arr2:\n',arr1*arr2)
print('arrl/arr2:\n',arr1/arr2)
#print('arrl**arr2:\n',arr1**arr2)
#4、对创建的数组进行简单的统计分析
print('正态分布数数组的累计和为:\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
print('正态分布数去重后的值组为:\n',np.unique(arr2))#去除重复值
print('正态分布数组的均值为:',np.mean(arr2))#计算数组均值
print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
print('正态分布数组的方差为:',np.var(arr2))#计算数组方差
print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
print('正态分布数组的最大值为:',np.max(arr2))#计算最大值
print('正态分布数组的总和为:',np.sum(arr2))#计算数组总和

2、实验部分结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
实训2 创建一个国际象棋的棋盘

1.训练要点
(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘,填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形,由横纵向8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成,深色格为黑格,浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动,如图2-3所示。
在这里插入图片描述

1、啥也不说,都在“码”里

import numpy as np
matr1=np.ones((8,8))
for i in range(8):
    for j in range(8):
        if(i+j)%2==0:
            matr1[i,j]=0
print('国际棋盘对应的矩阵为:\n',matr1)

for i in range(0,8):
    for j in range(0,8):
        if matr1[i,j]==0:
            print("□",end=' ')
        else:
            print("■", end=' ')
    print('\n')

2、输出结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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