【R语言】 学习笔记---R语言数据结构

感觉会python学起R来要方便很多

向量

向量是R语言中存储和管理数据的最基本单位，其他数据结构都是在向量的基础上诞生的，因此也被成为原子向量
向量必须由类型相同的元素组成
基本向量类型：逻辑型，整数型，实数型，复数型，字符型及字节型
赋值符号<-组合函数c()

矩阵：

创建矩阵：


选取矩阵中的某一个元素，（不是从0开始）：

选取一行：

选取多行：

剔除某一行或多行（负索引）：


使用向量组合成新的矩阵：
按行组合

按列组合：

rownames() 对行重命名
colnames() 对列重命名

数组

dim()返回各个维度最大值

若上述代码中向量少于30个（ $5*3*2$）,则R语言按照循环原则将数据补齐：

数据框（DataFrame）

创建：

索引与矩阵类似
$ 符号使用：

因子

因子主要用于管理离散的分类变量，函数factor()
创建：

明显看出来默认按字母排序为ABCD
改变默认排序顺序：

levels参数中指定的水平与向量中出现的数据相匹配，否则会出现缺失值
有序：

列表

列表中允许包含不同类型的元素
创建列表：

列表查询：

时间序列

时间序列是一类特殊的向量或矩阵，时间序列对象可以用ts()来创建