在计算机出现后, 人们企图用计算机来实现人或动物所具备的形状识别能力时, 它的难度才逐步为人们所认识 " 在地球科学的地图学领域, 人们在进行地图综合时也无时不刻地进行着形状的识别 " 自从计算机技术应用于地图制图领域的第一天起, 地图自动综合就成为人们一直想要解决的问题, 直到今天, 仍没有找到一个万全之策来解决这一难题, 原因是对人类的认知规律不清楚, 计算机难以模拟人在地图综合的思维活动以及决策 " 本文尝试将形状识别的有关规律 ! 方法应用到地图综合中, 期待有助于提高地图自动综合的自动化程度 "
1.1 研究的背景与意义
就形状识别而言, 目前在模式识别与图形图像检索方面的研究成果十分丰富, 无论从模型理论还是实际的应用都是硕果累累。文字识别 、指纹识别、车牌识别等等已经广泛地运用到人们的日常生活中。地图综合应 该吸收其它学科的研究成果, 可以将模式识别中的形状识别技术引入到地图综合中。
1.2 有关地图综合的概念
不同科学会对地图综合有不同的见解。
1.3 基于形状识别的地图自动综合的研究现状
从广义上讲, 在地图综合中无处不在地进行着形状分析、形状识别与形状的化简 。这里所指的是狭义的形状识别, 属于模式识别范畴, 是指人们设计和执行算法来对事物 的形状进行描绘和分类。目前, 国内外有关地图自动综合的文献中, 将形状识别直接纳 入到地图综合的并不多见, 但相关的思想在许多文献中有一定的体现:
1.4 矢量图形的形状化简方法
在地图综合中, 处理的主要是矢量数据, 其中的形状度量直接针对几何实体, 如线 ! 多边形 ! 弧段 ! 点集等 " 目前对矢量数据的形状化简的模型很多, 由于面要素的形状化 简可以看成其构成弧段的化简, 因而线要素化简的方法均可运用到面要素, 另外还有一 部分形状化简方法是专门针对面要素的 "