TFUG 成都 Coding Lab 圆满结束
时间过得飞快，今天下午在谷歌出海中心举行长达 200 分钟的「TensorFlow All Around - Coding Lab」分享会就圆满结束了。
主要内容
如果您今天没有时间来现场的话，我们准备了下面简短的一个总结和分享，有关于 TF 必备技巧和有关人工智能的最佳实践以及深度图像学习算法「EM 算法」的介绍和学习。
首先由帅气的 Leon 介绍了我们成都 TFUG 社区接下来怎么运作、运作方式、社区 Logo以及其他，下面是我们初步的 2 个 Logo，具体还没有定下来，如果你有好的建议和意见，也可以分享给我们。
随后由航天科工大老蒋分享「基于 Keras 的卷积残差网络的搭建」，内容丰富，主题清晰，主要是神经网络层数深了会变得更加难以训练，出现梯度消失等问题。「残差网络」解决了深层网络难以训练的问题。
来自 GDE（Google认证开发专家） 的 Leo 大牛，分享了「tf.data在工业场景的应用」，主要围绕用 tf.data 构建高性能数据输入流水线的分享，
最后还分享了「如何成为一位 GDE？」也希望大家多多的申请，下面是申请链接，也可以请教 Leo 分享的面经
https://developers.google.com/community/experts/
茶歇时间，不仅节目精彩，而且水果也丰富，在成都这个天气，吃点水果，醍醐灌顶
忘了拍图片，和这个差不多
水果没吃够，没事，一边分享，一边吃，下面是下半场
接下来是我们这次组织的项目开展计划，Talk is cheap, show me the project.
图像工坊：https://github.com/tfug-cd/tf-course-g
算法工坊：https://github.com/tfug-cd/tf-course-a
北方激光研究院的 Leon 分享的「卷积神经网络LeNet-5工程实践」。
随后长虹成都研究院的胡博士，给我们带来的「深度图像学习算法介绍」，主要是围绕 EM 算法的介绍，和算法的应用于混合高斯模型等。反正大牛说的每个字、每句话我都懂，但是连起来就不知道说的啥了，听得雨里雾里的。
最后我们也非常期待您的分享和参与，无论你是科技爱好者还是各阶段的开发者，都可以参与其中，获取有关人工智能与机器学习的前言技术，与大家一起交流，共同进步。
