7、数据库的设计
1.多表之间的关系
①分类：
(1)一对一：
如：人和身份证
(2)一对多(多对一)：
如：部门和员工
一个部门有多个员工,一个员工对应一个部门。
(3)多对多：
如：学生和课程
一个学生可以选择多个课程,一个课程可以被多个学生选择。
②实现：
(1)一对一：
实现方式：可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
(2)一对多(多对一)：
实现方式：在"多"的一方建立外键,指向"一"的一方的主键。
如：一个部门有多个员工,一个员工对应一个部门。(外键在员工表上--从表)
(3)多对多：
实现方式(联合主键)：多对多的关系需要借助第三张中间表。
中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键。
2.数据库设计的范式：
概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后面的范式要求，必须先遵循前面的所有范式要求。
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
分类：
1.第一范式：
每一列都是不可分割的原子数据项
例子：如图A中，第一范式的要求每一列都是不可分割的原子数据项不满足，即系中又分为系名和系主任列两项。
这时要把它拆成图B这样，才满足第一范式。
但是，此时仍然存在1.2.3的问题。就有了下面的第二范式。
A：
B：
2.第二范式：
在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码属性[在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖]
1）函数依赖：A-->B，如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,则称B依赖于A。
例如：学号-->姓名。
2）完全函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：属性组：(学号,课程名称)-->分数
3）部分函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：属性组：(学号,课程名称)-->姓名
4）传递函数依赖：A-->B，B-->C. 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值，
则称C传递函数依赖于A。
例如：学号-->系名，系名-->系主任
5）码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码。
例如：该表中码为：(学号,课程名称)
概念：
主属性：码属性组中的所有属性
非主属性：除过码属性组的属性
所以，第二范式的意思就是说要消除部分依赖。
此时图C中就消除了部分依赖，这就是第二范式了，解决了数据冗余的问题。
但是还有2个问题没解决，看图D。
C：
D：
3.第三范式：
在1NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖]
在第二范式的基础上，我们发现此时有传递依赖，即：学号–>系名，系名–>系主任。
解决方法：看图E
E：
总结：
第一范式，列名原子性。
第二范式，值存在的原子性。
第三范式，值不可拆分，只能把非依赖部分(传递依赖中A和C)的列再拆出来，形成一个单独的表。
