复习复习mysql了，从底层出发的ye~~~~~~
数据库简介
当您想收听最喜欢的歌曲时，可以从智能手机上打开播放列表。在这种情况下，播放列表是数据库就是从数据库中读取出来的。
当您拍摄照片并将其上传到微博，朋友圈等，这样的社交网络中的帐户时，您的照片库就有可能存储在一个数据库中。
当您浏览电子商务网站购买鞋子，衣服等时，您使用购物车就是数据库应用。
数据库无处不在。 那么什么是数据库？ 根据定义，数据库只是一个结构化的数据集合。
数据本质上相互关联，例如，产品属于产品类别并与多个标签相关联。这就是为什么要使用关系数据库。
在关系数据库中，我们使用表对产品，类别，标签等数据进行建模。 表包含列和行。它就像一个电子表格(Excel)。
表可以涉及的使用有：一对一，一对多，多对一关系等关系。
因为我们要处理大量的数据，所以需要一种方法来定义数据库，表等，并更有效地处理数据。 另外，我们可以将数据转换成数据信息。
所以就需要SQL来处理了。
MySQL是什么？
My是MySQL的联合创始人 - Monty Widenius 的女儿的名字。MySQL是My和SQL的组合，这就是MySQL命名的由来。
MySQL的官方网址： http://www.mysql.com/ ，MySQL的社区版本下载地址为： http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ ，在写本文时，当前的MySQL最新版本是：5.7.18 。
MySQL是一个数据库管理系统，也是一个关系数据库。它是由Oracle支持的开源软件。这意味着任何一个人都可以使用MySQL而不用支付一毛钱。 另外，如果需要，还可以更改其源代码或进行二次开发以满足您的需要。
即使MySQL是开源软件，但是可以从Oracle购买商业许可证版本，以获得高级支持服务(特殊企业用户需要)。
与其他数据库软件(如Oracle数据库或Microsoft SQL Server)相比，MySQL非常容易学习和掌握。
MySQL可以在各种平台上运行UNIX，Linux，Windows等。可以将其安装在服务器甚至桌面系统上。 此外，MySQL是可靠，可扩展和快速的。
如果您开发网站或Web应用程序，MySQL是一个不错的选择(强烈建议使用)。MySQL是LAMP堆栈的重要组成部分，包括Linux，Apache，MySQL和PHP。
mysql架构模型
1：连接层
最上层就是一些客户端和连接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信，主要完成一些类似于连接处理，授权认证，及相关解决方案，在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全连接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证所具有的操作权限
管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等。
2：服务层
第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存查询，SQL的分析和优化及部分内置函数的执行，所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程，函数等。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定查询表的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的的执行操作。如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存。如果缓存空间足够打，这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。
SQL Interface:
SQL接口。接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
Parser: 解析器。
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本。在 MySQL中我们习惯将所有 Client 端发送给 Server 端的命令都称为 query ，在 MySQL Server 里面，连接线程接收到客户端的一个 Query 后，会直接将该 query 传递给专门负责将各种 Query 进行分类然后转发给各个对应的处理模块。
主要功能：
a . 将SQL语句进行语义和语法的分析，分解成数据结构，然后按照不同的操作类型进行分类，然后做出针对性的转发到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。
b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的
Optimizer: 查询优化器。
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。就是优化客户端请求的 query（sql语句） ，根据客户端请求的 query 语句，和数据库中的一些统计信息，在一系列算法的基础上进行分析，得出一个最优的策略，告诉后面的程序如何取得这个 query 语句的结果他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤
这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果
Cache和Buffer： 查询缓存。
他的主要功能是将客户端提交 给MySQL 的 Select 类 query 请求的返回结果集 cache 到内存中，与该 query 的一个 hash 值 做
一个对应。该 Query 所取数据的基表发生任何数据的变化之后， MySQL 会自动使该 query 的Cache 失效。在读写比例非常高的应用系统中， Query Cache 对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的。如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
3：引擎层
存储引擎层真正负责了mysql中数据的存储和读取，服务器通过API与存储引擎进行通信，不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们就可以根据自己的实际需要进行选取。
这里常用的引擎有另外一篇文章涉及到。
4：存储层
主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成于存储引擎的交互。
安装后的Mysql文件形式
| 以mysql8.0.15为例，不同的存储引擎有不同的数据文件存放方式 |
式 |
除了必有的.frm文件，根据MySQL所使用的存储引擎的不同（MySQL常用的两个存储引擎是MyISAM和InnoDB），存储引擎会创建各自不同的数据库文件。
2、MyISAM数据库表文件：
.MYD文件：即MY Data，表数据文件
.MYI文件：即MY Index，索引文件
.log文件：日志文件
3、InnoDB采用表空间（tablespace）来管理数据，存储表数据和索引，
InnoDB数据库文件（即InnoDB文件集，ib-file set）：
ibdata1、ibdata2等：系统表空间文件，存储InnoDB系统信息和用户数据库表数据和索引，所有表共用
.ibd文件：单表表空间文件，每个表使用一个表空间文件（file per table），存放用户数据库表数据和索引
日志文件： ib_logfile1、ib_logfile2
4、在/var/lib/mysql下：有我们创建的mysql数据库
5、/usr/share/mysql：配置文件目录，有server命令
6、/usr/bin：相关命令目录
7、/etc/init.d/mysql:启停相关脚本
8.0.15的RPM安装这个目录没有
my.cnf配置文件
