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撩课-JavaWeb系列1之基础语法-前端基础
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撩课-JavaWeb系列4之JDBC
撩课-JavaWeb系列5之web服务器-idea
DQL
查询所有列
SELECT * FROM 表名;
###结果集
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
结果集
通过查询语句查询出来的数据以表的形式展示我们称这个表为虚拟结果集。存放在内存中。
查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询指定列的数据
SELECT 列名1，列表2... FROM 表名;
条件查询
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，
在WHERE子句中可以使用一些运算符及关键字：
条件查询运行符及关键字:
=（等于）、
!=（不等于）、
<>（不等于）、
<（小于）、
<=（小于等于）、
>（大于）、
>=（大于等于）；
BETWEEN…AND；值在什么范围
IN(set)；固定的范围值
IS NULL；（为空）
IS NOT NULL（不为空）
AND；与
OR；或
NOT； 非
查询性别为男，并且年龄为20的学生记录
SELECT * FROM students WHERE gender='男' AND age=20;
查询学号为1001 或者 名为zs的记录
SELECT * FROM students WHERE id ='1001' OR name='zs';
查询学号为1001，1002，1003的记录
SELECT * FROM students WHERE id='1001' OR id='1002' OR 1001='1003';
SELECT * FROM students WHERE id IN('1001','1002','1003');
SELECT * FROM students WHERE id NOT IN ('1001','1002','1003');
查询年龄为null的记录
SELECT * FROM students WHERE age IS NULL;
查询年龄在18到20之间的学生记录
SELECT * FROM students WHERE age>=18 AND age<=20;
SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 18 AND 20;
查询性别非男的学生记录
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SELECT * FROM students WHERE gender !='男';
查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name IS NOT NULL;
模糊查询
根据指定的关键进行查询
使用LIKE关键字后跟通配符
通配符
_ ：任意一个字符
%：任意0~n个字符
查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_____';
模糊查询必须使用LIKE关键字。
其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“s”的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '____s';
查询姓名以“m”开头的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'm%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
查询姓名中第2个字母为“u”的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_u%';
查询姓名中包含“s”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '%s%';
字段控制查询
去除重复记录
SELECT DISTINCT name FROM students;
把查询字段的结果进行运算，必须都要是数据型
SELECT *,字段1+字段2 FROM 表名;
列有很多记录的值为NULL，
因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，
所以结算结果可能会出现NULL。
下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,age+IFNULL(score,0) FROM students;
对查询结果起别名\
在上面查询中出现列名为sx+IFNULL(yw,0)，
这很不美观，
现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, yw+IFNULL(sx,0) AS total FROM score;
省略 AS SELECT *, yw+IFNULL(sx,0) total FROM score;\
排序
创建表
CREATE TABLE `employee` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`gender` varchar(1) DEFAULT NULL,
`hire_date` date DEFAULT NULL,
`salary` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
`performance` double(255,0) DEFAULT NULL,
`manage` double(255,0) DEFAULT NULL,
`department` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `employee` VALUES (1001, '张三', '男', '1991-7-25', 2000, 200, 500, '营销部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1002, '李四', '男', '2017-7-5', 4000, 500, NULL, '营销部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1003, '王五', '女', '2018-5-1', 6000, 100, 5000, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1004, '赵六', '男', '1991-6-1', 1000, 3000, 4000, '财务部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1005, '孙七', '女', '2018-3-23', 8000, 1000, NULL, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1006, '周八', '男', '2010-9-8', 5000, 500, 1000, '人事部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1007, '吴九', '女', '2017-7-5', 8000, 601, NULL, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1008, '郑十', '女', '2014-4-6', 4000, 1801, NULL, '人事部');
对查询的结果进行排序
使用关键字ORDER BY
排序类型
升序ASC
从小到大 默认
降序DESC
从大到小
对所有员工的薪水进行排序
SELECT *FROM employee ORDER BY age ASC;
查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age DESC;
查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC, id ASC;
聚合函数
对查询的结果进行统计计算
常用聚合函数
COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
查询employee表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS total_record FROM employee;
查询员工表中有绩效的人数:
SELECT COUNT(performance) FROM employee;
**查询员工表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE salary > 2500;
统计月薪与绩效之和大于5000元的人数：
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE salary+IFNULL(performance,0) > 5000;
查询有绩效的人数，和有管理费的人数：
SELECT COUNT(performance), COUNT(manage) FROM employee;
查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(salary) FROM employee;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员绩效和
SELECT SUM(salary), SUM(performance) FROM employee;
查询所有雇员月薪+绩效和：
SELECT SUM(salary+IFNULL(performance,0)) FROM employee;
统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(salary) FROM employee;
查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employee;