题目描述
设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构。
insert(val)
:当元素 val 不存在时,向集合中插入该项。remove(val)
:元素 val 存在时,从集合中移除该项。getRandom
:随机返回现有集合中的一项。每个元素应该有相同的概率被返回。
示例 :
// 初始化一个空的集合。 RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。 randomSet.insert(1); // 返回 false ,表示集合中不存在 2 。 randomSet.remove(2); // 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。 randomSet.insert(2); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。 randomSet.getRandom(); // 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。 randomSet.remove(1); // 2 已在集合中,所以返回 false 。 randomSet.insert(2); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。 randomSet.getRandom();
题解1
实现常数插入和删除,用一个哈希set来存储元素,map记录元素的位置便能实现。但是无法实现随机返回。
vector可以实现随机返回,但是按照常规的插入和删除,肯定不能满足O(1)的时间,这里有一个可以打破的规则,vector元素删除并不要求保持原序。所以插入时,元素插到最后,删除时,元素先与最后的元素交换,然后删除最后的元素即可。
代码1
class RandomizedSet {
public:
/** Initialize your data structure here. */
unordered_map<int, int>myMap;
vector<int>vec;
RandomizedSet() {
}
/** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */
bool insert(int val) {
if(myMap.find(val) != myMap.end()){//存在,插入失败
return false;
}
else{
myMap[val] = vec.size();
vec.push_back(val);
return true;
}
}
/** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */
bool remove(int val) {
if(myMap.find(val) == myMap.end()){//不存在,删除失败
return false;
}
else{
int idx = myMap[val];
//更新myMap索引
myMap.erase(myMap.find(val));
if(idx != vec.size() - 1){//删除的元素不是最后一个元素
myMap[vec.back()] = idx;
}
//与vec最后一个元素交换
int tmp = vec[idx];
vec[idx] = vec[vec.size() - 1];
vec[vec.size() - 1] = tmp;
//删除最后一个元素
vec.pop_back();
return true;
}
}
/** Get a random element from the set. */
int getRandom() {
int len = vec.size();
int idx = rand() % len;
return vec[idx];
}
};
/**
* Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
* RandomizedSet* obj = new RandomizedSet();
* bool param_1 = obj->insert(val);
* bool param_2 = obj->remove(val);
* int param_3 = obj->getRandom();
*/