针对汽车厂商的需求，经过市场调研，推出了汽车销售发票扫描识别方案，帮助汽车厂商通过市场销售获得的显性的、隐形的数据为其制定正确的决策，对经销商执行更有效的管理和监督。
传统发票采集显弊端
汽车销售过程中，销售发票作为最为直接和原始的数据源，其数据信息可以作为基础数据提供给各个数据管理系统使用。就拿汽车厂商来说，他们可以从销售发票获得的数据中真实掌握4S店经销商的销售状况，从而对经销商加强管理和监督，提升汽车销售的服务水平。另外，机动车销售发票的数据信息也为汽车厂商提供了车辆三包的时间依据，通过发票数据的采集，建立发票的影像档案，提升汽车厂商与经销商销售管理的水平。
那么，目前市场上汽车销售发票信息的采集和管理有什么方法，汽车厂商是怎么做的呢?
据了解，目前汽车销售发票的管理较乱，发票在厂商和经销商之间的流转是通过邮件附件的方式进行的，不利于存档和后期检索，发票信息的采集，还是使用传统的人工录入方式，对照纸质发票，在电脑系统中逐项录入发票信息。每录一张发票往往需10分钟左右，而且工作人员长时间的单调录入，往往会发生一些录入错误等问题，导致后期处理跟踪方面难度增大。另外，传统的录入方式无法及时了解4S店等经销商的运营情况，因此也就无法实现有效的监督和把控。
汽车销售发票识别智能问世
汽车销售发票的管理已经成为了汽车销售行业的一个普遍性难题，面对这个难题，一些汽车厂商在运营调整过程中选择了车辆销售发票扫描识别方案来代替传统的邮件附件传递、数据人工录入。
据介绍，汽车销售发票是由发票扫描仪、机动车发票定制识别核心、客户端软件三部分构成。其中，专用的汽车发票识别扫描仪具有智能化处理的完美页面扫描功能；定制识别核心则可以满足印刷体和手写体各类文字的识别，且识别速度快，平均时间约为1秒；它的客户端则可以一键驱动扫描仪完成扫描识别过程，中间杜绝人为篡改，保证数据真实安全。
同时，汽车销售发票扫描识别技术，采用当今最先进的“模式识别”的仿生技术，由计算机去辨识文字，采集数据，达到了全自动智能处理。其识别一张发票影像仅需1秒，整个扫描、识别时间仅需10秒，提高了发票录入的工作效率。
