OpenCV代码提取:Windows上通过DShow获取Camera视频

在OpenCV 3.1中获取视频的模块在videoio(video input and output module)中,调用VideoCapture类接口,除了videoio模块外还依赖core、highgui、imgproc、imgcodecs四个模块,而OpenCV 2.4.13.6仅需要core、highgui、imgproc三个模块。3.1中的videoio模块其实是将2.4.13.6 highgui模块中与视频相关的code挪到了videoio中。

3.1中默认走的是IVideoCapture类流程,如果IVideoCapture创建失败再试着走CvCapture类流程,而在2.4.13.6中就只能走CvCapture类流程。对外接口类VideoCapture的实现都在cap.cpp文件中。IVideoCapture的实现比CvCapture实现要复杂的多,因此这里以2.4.13.6中的code为参考进行code提取。

无论是3.1还是2.4.13.6,无论是IVideoCapture还是CvCapture,在Windows下它们默认的首选都是DShow即DirectShow,微软提供的一套在Windows平台上进行流媒体处理的开发包。除了DShow外,在Windows上还可以选择VFW即Video for Windows,由微软开发的使Windows能编解码数字视频的多媒体框架;也可以选择MSMF即Microsoft Media Foundation,是微软在Windows上推出的下一代多媒体开发库。这里提取DShow code。

主要涉及到的opencv cpp文件包括:

(1). highgui/src/cap.cpp:此文件是对外接口类VideoCapture的实现。

(2). highgui/src/cap_dshow.cpp:此文件是DShow相关的代码,主要包含三个类videoDevice、videoInput、CvCaptureCAM_DShow。CvCaptureCAM_DShow继承自CvCapture类。

(3). core/src/array.cpp:仅需要此文件中的很少一部分,主要涉及IplImage的创建和释放。

提取的所有相关code可在https://github.com/fengbingchun/OpenCV_Test/tree/master/src/fbc_cv 获取到。

测试代码如下:注:OpenCV原始代码中并不支持输入设备名获取视频,只能输入索引值,这里也先仅支持索引值的方式

#include "fbc_cv_funset.hpp"
#include <videocapture.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int test_dshow()
{
#ifdef _MSC_VER
	int width = 640;
	int height = 480;
	int length = width * height * 3;

	fbc::VideoCapture capture(0);
	if (!capture.isOpened()) {
		fprintf(stderr, "fail to open capture\n");
		return -1;
	}

	capture.set(fbc::CV_CAP_PROP_FOURCC, fbc::CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'));
	capture.set(fbc::CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width);
	capture.set(fbc::CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height);

	fbc::Mat_<unsigned char, 3> image(height, width);
	cv::Mat mat(height, width, CV_8UC3);
	const char* winname = "dshow video";
	cv::namedWindow(winname, 1);

	while (1) {
		capture >> image;
		mat.data = image.data;

		cv::imshow(winname, mat);
		if (cv::waitKey(30) >= 0)
			break;
	}

	return 0;
#else
	fprintf(stderr, "Error: only support windows platform\n");
	return -1;
#endif
}

GitHubhttps://github.com/fengbingchun/OpenCV_Test

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转载自blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/102641967
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