Java多线程与并发之ThreadLocal

ThreadLocal是什么？使用场景

ThreadLocal简介

ThreadLocal是线程本地变量，可以为多线程的并发问题提供一种解决方式，当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。

ThreadLocal使用场景

多个线程去获取一个共享变量时，要求获取的是这个变量的初始值的副本。每个线程存储这个变量的副本，对这个变量副本的改变不去影响变量本身。适用于多个线程依赖不同变量值完成操作的场景。比如：

多数据源的切换
spring声明式事务
2. ThreadLocal的使用案例

ThreadLocal类接口：

void set(T value)：设置当前线程的线程局部变量的值
T get()：获取当前线程所对应的线程局部变量
void remove()：删除当前线程局部变量的值，目的是为了减少内存的占用
T initialValue()：该线程局部变量的初始值(默认值为null)，该方法是一个protected的懒加载方法，线程第1次调用get()或set(T value)时才执行在，而且也是为了让子类覆盖而设计的。
public class ThreadLocalDemo {
private static ThreadLocal index = new ThreadLocal(){
@Override
protected Object initialValue() {
return new Index();
}
};

private static class Index{
private int num;

   public void incr(){
       num++;
  }

}

public static void main(String[] args) {
for(int i=0; i<5; i++){
new Thread(() ->{
Index local = index.get();
local.incr();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + index.get().num);
}, “thread_” + i).start();
}
}
}
输出结果：

thread_1 1
thread_0 1
thread_3 1
thread_4 1
thread_2 1
可以看到每个线程的获取的初始值都是0，并且对num++的操作也互不影响

3.ThreadLocal如何实现的

3.1 ThreadLocal的数据结构

ThreadLocal内部维护的是一个类似Map的ThreadLocalMap数据结构，而每个Thread类，都有一个ThreadLocalMap成员变量。ThreadLocalMap将线程本地变量（ThreadLocal）作为key，线程变量的副本作为value，如图所示:

需要注意的是ThreadLocal中的Entry的key和value的关系有系统进行维护，若维护不当则可能导致多线程状态下的不安全（一般不会，至少需要注意）。
3.2 get()源码分析

public T get() {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
//如果ThreadLocalMap已经被创建了，那么通过当前的threadLocal对象作为key，获取value
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings(“unchecked”)
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
//如果ThreadLocalMap还没有被创建或者在ThreadLocalMap中查找不到此元素
return setInitialValue();
}
3.2.1 ThreadLocalMap没初始化

ThreadLocalMap没初始化，ThreadLocalMap为null时，会调用setInitialValue()方法:

private T setInitialValue() {
//initialValue方法一般会被重写，不重写的话，直接返回null
T value = initialValue();
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
//ThreadLocalMap已经被创建，那么直接设置初始值（即保存变量副本），初始值来自initialValue方法
map.set(this, value);
else
//创建ThreadLocalMap
createMap(t, value);
return value;
}
其中，initialValue()方法是由我们重写的，需要注意的是，返回值必须为new一个对象，而不是直接返回一个对象引用。因为如果多个线程都保存同一个引用的副本的话，那他们通过这个引用修改共享变量的值，是相互影响的。我们本来的目的便是为了获取共享变量的初始值副本，各个线程对副本的修改不影响变量本身。
再来看看createMap是如何创建threadLocalMap的

void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
//创建一个初始容量为16的Entry数组
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
//通过threadLocal的threadLocalHashCode来定位在数组中的位置
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
//保存在数组中
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
//记录下已用的大小
size = 1;
//设置阈值为容量的2/3
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
3.2.2 初始化threadLocalMap

初始化threadLocalMap之后，此线程再次调用get()方法，又做了哪些操作呢

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
//如果定位的元素的key与传入的key不相等，那么一直往后找
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;

         while (e != null) {
             ThreadLocal<?> k = e.get();
             if (k == key)
                 return e;
             if (k == null)
                 //将过期的key清除掉，并把后面的元素（移动过位置的）往前移
                 expungeStaleEntry(i);
             else
                 //往后移一位
                 i = nextIndex(i, len);
             e = tab[i];
        }
         return null;
    }

private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;

 // 清除当前元素
 tab[staleSlot].value = null;
 tab[staleSlot] = null;
 size--;

 //将此元素后面的，因为hash冲突移动过位置的元素往前移
 Entry e;
 int i;
 for (i = nextIndex(staleSlot, len);
      (e = tab[i]) != null;
      i = nextIndex(i, len)) {
     ThreadLocal<?> k = e.get();
     if (k == null) {
         e.value = null;
         tab[i] = null;
         size--;
    } else {
         int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
         //h != i说明有过hash冲突
         if (h != i) {
             tab[i] = null;

             // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
             // null because multiple entries could have been stale.
             while (tab[h] != null)
                 h = nextIndex(h, len);
             tab[h] = e;
        }
    }
}
 return i;

}
如果map.getEntry(this)也找不到元素怎么办？

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

         for (Entry e = tab[i];
              e != null;
              e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
             ThreadLocal<?> k = e.get();

             if (k == key) {
                 e.value = value;
                 return;
            }

             if (k == null) {
                 //替代过期的元素，并清除后面的一些过期元素
                 replaceStaleEntry(key, value, i);
                 return;
            }
        }

//如果在table中确实找不到，那么新建一个
         tab[i] = new Entry(key, value);
         int sz = ++size;
         if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
             //如果没有元素被清除，且超过阈值，那么扩容并重新hash定位
             rehash();
    }

3.3 set()源码分析

在看看set()方式处理与setInitialValue类似，少了获取初始化值，其他都相同，可参考get()方式中ThreadLocalMap没初始化方式:

public void set(T value) {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
3.4 总结

首先判断当前线程的threadLocalMap是否存在，若不存在则创建一个。将ThreadLocal作为key，共享变量初始值的副本作为value，保存在threadLocalMap中
若threadLocalMap存在，那么将ThreadLocal作为key，通过hash散列定位在数组中的位置，查找value
如果在threadLocalMap中找不到（原因：被删除了，或者此ThreaLocal没有加入到threadLocalMap，毕竟threadLocalMap可以存放多个threadLocal），那么将ThreadLocal作为key，共享变量初始值的副本作为value，保存在threadLocalMap中
在set的过程中，如果当前位置有其他元素（即hash冲突），那么往后找，直到不存在其他元素。并且在set的过程中会清除一些过期（key为null）的元素。最后将根据size大小，决定是否扩容，重新hash定位。

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