分组数据：
|| 为了前面提到使用聚集函数进行汇总操作，我们有时需要分组操作去配合数据汇总
|| 汇总数据和分组数据相互配合：
举个例子：汇总每个id下的有几行
SELECT c_id, COUNT(*) AS c_num
FROM bases
GROUP BY c_id
|| GROUP BY 子句指示MySQL按c_id 排序并分组数据，可以看作表被分成了子表，然后COUNT(*)返回每个子表的行数
|| 使用GROUP BY 后，聚集函数对每个组分别进行聚集，而不是对整个表进行聚集 (个人理解：可以把分组看成子表 )
|| GROUP BY子句的使用规定：
|有关GROUP中的列：
|| GROUP BY可以包含多个列，以进行嵌套分组，聚集函数在最后一层嵌套进行聚集
|| SELECT检索的每个列都必须在GROUP BY中给出( 聚集语句除外)
|| GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（聚集函数除外)，即不能使用别名。（如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式）。
|有关GROUP的顺序：
|| GROUP BY子句必须出现在WHERE过滤之后，HAVING过滤之前，ORDER BY排序子句之前。（因为GROUP子句包含有简单的排序功能！）
(我们使用WHERE来过滤行，过滤完行之后分组，再使用HAVING过滤分组最后使用ORDER BY)
注意：对于值为NULL的列，group会将它们分为一个组
|| 关键字： WITH ROLLUP, 得到分组和每个分组的汇总级别
过滤分组：
|| HAVING是可以排序分组的高配版WHERE。
我们使用HAVING子句来过滤分组，所有WHERE子句的句法都可以在HAVING中使用
|| HAVING子句与WHERE子句的区别：HAVING的是分组，WHERE过滤的是行
|| HAVING经常使用聚集函数作为过滤条件，举例：
SELECT c_id, COUNT(*) AS c_num
FROM bases
GROUP BY c_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
GROUP中的排序功能：
|| 总之，不要依赖GROUP中的简单排序功能，需要排序时多搭配使用ORDER BY
举例：
SELECT c_id, COUNT(*) AS c_num
FROM bases
GROUP BY c_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
ORDER BY c_id;
