pandas将数据保存到csv或者xlsx 中的最基本操作

Pandas保存数据到csv和xlsx中

pandas提供了非常方便的函数，能够将数据保存到cvs或者xlsx中。

import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import openpyxl

pdata = pd.read_csv('tips.csv')
df = pdata.to_csv('out.csv')
print(df)

这里我首先读取tips.csv的数据放在了pdata变量中，然后使用
pdata.to_csv(‘out.csv’)将数据保存为‘out.csv’文件中。
这里只介绍这一个参数。若只填文件名，则默认是该python文件的目录下，也可以使用绝对地址。
若不填该参数，则df返回值为string类型的pdata数据。
若填该参数，pd返回值为None

pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)

1. 第一个参数为保存的文件名，注意，不能为空
2. sheet_name 设置excel文件脚注
3. index=False 这个意思是不将索引写入到文件中