如果缺少插件或者环境自行根据错误下载：
以下命令按照步骤安装即可：
sudo yum update
yum install wget
mkdir /usr/local/redis
cd /usr/local/redis
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.4.tar.gz
tar xzf redis-4.0.4.tar.gz
cd redis-4.0.4
make
#整理配置文件与服务到指定文件夹，方便维护：
mkdir /usr/local/redis/bin
拷贝编译后的执行程序到/usr/local/redis/bin/src/目录下：
cp mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-cli redis-sentinel redis-server /usr/local/redis/bin/
mkdir /usr/local/redis/etc
拷贝配置文件到/usr/local/redis/etc目录下：
cp redis.conf/usr/local/redis/etc
#修改配置redis.conf文件
1.后台启动
vim redis.conf
# i 用/xxx搜索daemonize
daemonize yes(这里默认是no)
2.设置密码：
requirepass xxxx
3.注释掉这句话 bind 127.0.0.1(不然只能本地访问)
4.将默认protected mode yes，需要将其改为protected mode no
运行：redis-server与redis.conf路径正确即可
切换到bin目录 ./redis-server redis.conf
#查看启动状态：
ps -ef|grep redis
远程连接：
redis-cli -h ip地址 -p 6379 -a 密码（密码也可后面再输，用auth + 密码验证）
查看防火墙状态：
firewall-cmd --state
或者
systemctl status firewalld
开启防火墙：
service firewalld start
关闭防火墙：
service firewalld stop
#补充(可忽略)：
conf配置文件：
设定当前服务启动端口号
dir “/自定义目录/redis/data“
设定当前服务文件保存位置，包含日志文件、持久化文件（后面详细讲解）等
logfile "6***.log“
设定日志文件名，便于查阅
reb持久化：
3种方法：
save 单线程执行 大数据量下造成阻塞，不推荐
bgsave 后台执行保存，但不会立马保存会调用fork函数生成子线程执行保存
配置文件conf配置保存持久化，达到某个条件进行持久化：
save second changes
满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化
dbfilename dump.rdb
说明：设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb
经验：通常设置为dump-端口号.rdb
dir
说明：设置存储.rdb文件的路径
经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data
rdbcompression yes
说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，采用 LZF 压缩
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节省 CPU 运行时间，但会使存储的文件变大（巨大）
rdbchecksum yes
说明：设置是否进行RDB文件格式校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险
stop-writes-on-bgsave-error yes
说明：后台存储过程中如果出现错误现象，是否停止保存操作
经验：通常默认为开启状态
**注意点：SHUTDOWN 和 FLUSHALL 命令都会触发RDB快照，这是一个坑，请大家注意。**
RDB优点：
RDB是一个紧凑压缩的二进制文件， 存储效率较高
RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照， 非常适合用于数据备份，全量复制等场景
RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
应用：服务器中每X小时执行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到远程机器中，用于灾难恢复。
RDB缺点：
RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具有较大的可能性丢失数据
bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程， 要牺牲掉一些性能
Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象
注意点：SHUTDOWN 和 FLUSHALL 命令都会触发RDB快照，这是一个坑，请大家注意。
AOF持久化配置：
appendonly yes (默认是no)
appendfsync everysec
appendfilename filename （一般加端口号)
AOF重写:
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题， Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。 AOF文件重
写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。 简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结
果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
作用：
降低磁盘占用量，提高磁盘利用率
提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
降低数据恢复用时，提高数据恢复效率
注意点：aof重写并不是对已有的aof文件进行重写,而是根据当前的redis数据库状态进行优化重写，比如之前的命令是lpush lista 1,lpush lista 2,重写后会变成lpush lista 1,2;
aof重写规则:
进程内已超时的数据不再写入文件
忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
如del key1、 hdel key2、 srem key3、 set key4 111、 set key4 222等
对同一数据的多条写命令合并为一条命令
如lpush list1 a、 lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为： lpush list1 a b c。
为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、 set、 hash、 zset等类型， 每条指令最多写入64个元素
aof重写方式:
手动: bgrewriteaof
自动：
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage
自动重写触发条件设置
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percent
自动重写触发比对参数（ 运行指令info Persistence获取具体信息 ）
aof_current_size
aof_base_size
自动重写触发条件：
redis事务：
只保证几个命令执行过程中不被其他命令影响，不会回滚
开启事务：multi
执行事务：exec
取消事务：discard
监视key：watch key
过期数据删除策略:
定时删除：
创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
缺点： CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
总结：用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）
惰性删除:
数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时
如果未过期，返回数据
发现已过期，删除，返回不存在
优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据
总结：用存储空间换取处理器性能（拿时间换空间）
定期删除：
周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
特点1： CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）
淘汰(逐出)算法：
当新数据进入redis时，如果内存不足怎么办？
Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如
果内存不满足新加入数据的最低存储要求， redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据
的策略称为逐出算法。
注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所
有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息
(error) OOM command not allowed when used memory >'maxmemory
相关配置：
最大可使用内存：
maxmemory
占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制。生产环境中根据需求设定，通常设置在50%以上。
每次选取待删除数据的个数
maxmemory-samples
选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检
测删除数据
删除策略
maxmemory-policy
达到最大内存后的，对被挑选出来的数据进行删除的策略
影响数据逐出的相关配置：
检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）
① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
④ volatile-random：任意选择数据淘汰
检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）
⑤ allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
⑥ allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
⑦ allkeys-random：任意选择数据淘汰
放弃数据驱逐
⑧ no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（ redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（ Out Of Memory）
redis相关配置：
daemonize yes|no
bind 127.0.0.1
port 6379
databases 16
loglevel debug|verbose|notice|warning
logfile 端口号.log
maxclients 0
客户端闲置等待最大时长，达到最大值后关闭连接。如需关闭该功能，设置为 0
timeout 300
redis主从复制以及集群搭建请看下集内容！！！
借鉴地址：
https://blog.csdn.net/qq_36918149/article/details/92087113
https://www.cnblogs.com/itdragon/p/7906481.html
