数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。
我的公众号为：livandata
本文主要分析了一些常用指标，与上文中有些重合，权当复习，同时新增一些常见指标：
https://blog.csdn.net/livan1234/article/details/88861523
1、站外推广类的指标：从站外投放媒介所获取的可以跟站外投放效果进行评估的指标，相当于评估外链效果的指标
曝光量：广告曝光是指广告在站外对用户展示的次数，又称为广告展示量。
点击量：站外的广告被用户点击的次数，每点击一次就记录一次。
广告点击通过率：CTR表示，点击率=点击量/曝光量。
2、流量类指标：主要是指站内非转化类的一个指标，主要是指一些普通的访问行为。
1）到达率：衡量从站外的点击数到达网站的情况。用户从带有站外标志的链接到达站内后触发站内跟踪代码的次数，衡量站外流量到达网站的比例。
到达率=到达量/广告点击量。
到达率较低意味着这个渠道来的质量较差，也有可能意味着页面的加载时间过长，导致用户流失。
2）IP：记录地理位置的，UV记录cookie的。
如果IP多分布在三四线城市，则应该针对不同的IP设计产品。
3）PV/UV：UV有很多种，每小时UV、每月UV、每天UV等，主要是记录哪一个时间段内的登录用户数。
5<PV/UV<10较为合理：
电商网站相对高一些，可以鼓励用户多浏览网站；
工具类的网站相对低一些，主要是为了方便客户查找，用户通过最短的路径找到需要的产品。
UGC类的网站：即用户生成内容，用户原创内容类的网站，PV/UV=10是比较合理的。
4）visit：访问次数，其定义和UV差不多，一般定义30分钟或者一天每个人访问多少次，主要衡量多少人次，与PV结合可以考虑访问的粘性。
5）新访问占比：新访问量/总访问量。
广告类、活动类可以起到作用。
6）访问深度：PV/访问量，有些场景下可以用：PV/UV，用户访问质量的指标，访问深度越大说明粘性越高，但是过高的话也会反应用户不会用你的网站。
7）停留时间：
网站停留时间=最后一次请求的时间戳-第一次请求的时间戳；
页面停留时间=下一个页面请求的时间戳-当前页面的时间戳；
经常会发现时间为零的值，主要是因为用户访问完这个页面之后就跳走了，导致运算无法完成，因此时间为零，现在有心跳技术，可以30秒爆一次心跳，停留时间不是越长越好。
8）跳出率：只访问了落地页就跳走。
跳出率=跳出的访问/落地页访问。
防止跳出率过高的方法：
a。首页不要设计太大，否则加载太过缓慢；
b。流量的质量，是否是垃圾流量，是不是来的用户不是我们网页的定位用户，跳出率可以确定我们的流量来源是否有效的一个指标。
c。页面的设计感
d。页面的内容
e。页面是否有明显的转化按钮或链接。
主要用来衡量花在入口上的钱是否是合适的。
9）退出率：用户从网站上离开而没有进一步动作的行为。
退出率=页面退出的访问/页面总访问
10）实例数：用来衡量站内自定义对象的触发次数，原理是每次检查的代码触发一次，则实例数+1。通常是用来统计站内自定义的对象的。
主要用在AB测试中。
3、目标类转化指标：
购物车转化率需要按照行业判断其转化率问题，有些转化率小的未必是不好的，比如保险，可能就是需要考虑很久。
销售类指标：
支付转化率不包括货到付款部分。
妥投类指标：
妥投类在金融行业用的不是很多，主要是公司将商品正确投递到用户指定地址的一类指标。
商品运营指标：
SKU是指商品的属性，是指一个品类，比如：连衣裙是棉的，即为SKU，可以理解为标签。
一个商品可以有多个SKU，比如：商品有多个颜色，则有多个SKU。
对一种商品而言，当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他商品存在不同时，可称为一个单品。
一个单品即为一个SKU。
妥投与SKU的结合：
毛利主要是指销售的毛利。
京东中有毛利率成长：对于京东自营，毛利率成长非常重要。
店铺类运营类指标：
GMV是指成交总额，GMV大的其现金流较大。
大众点评是月结款，其GMV非常大，所以现金流充足，估值就会增加。
