15.1、模块(modue)的概念：
1、在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护；
2、为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，
很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。
3、使用模块的好处：
（1）最大的好处是大大提高了代码的可维护性。
（2）其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引
用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。
4、模块的种类：
（1）python标准库
（2）第三方模块
（3）应用程序自定义模块
说明：使用模块可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，但是要注意，不要与
内置函数名字冲突；
5、模块导入方法：
（1）import 语句：
import module1[, module2[,... moduleN]
#当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？答案就是解释器有自己的搜索路径，存在sys.path里。
['D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python_test\\test-dir-01',
'D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python_test',
# 注意此路径是pycharm自动加的，python解释器不存在
'D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python_test\\venv\\Scripts\\python37.zip',
'C:\\Program Files (x86)\\Python3.7\\DLLs',
'C:\\Program Files (x86)\\Python3.7\\lib',
'C:\\Program Files (x86)\\Python3.7',
'D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python_test\\venv',
'D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python_test\\venv\\lib\\site-packages',
'D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python_test\\venv\\lib\\site-packages\\setuptools-28.8.0-py3.7.egg',
'D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python_test\\venv\\lib\\site-packages\\pip-9.0.1-py3.7.egg',
'C:\\Program Files (x86)\\PyCharm 2018.1\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
#如果在当前目录下存在与要引入模块同名的文件，就会把要引入的模块屏蔽掉。
（2）from…import 语句：
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
#这个声明不会把整个modulename模块导入到当前的命名空间中，只会将它里面的name1或name2单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
（3）From…import * 语句：
from modname import *
#这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。大多数情况， Python程序员不使用这种方法，因为引入
的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。
6、模块运行的本质：
# 1、import test
# 2、from test import add
# 无论1还是2，首先通过sys.path找到test.py,然后执行test脚本（全部执行），区别是1会将test这个变量名加载到名字空间，而2只会将add这个变量名加载进来。
# 执行一个模块，那么该模块所在的目录会被加到sys.path中，执行下一个模块时，会覆盖上一个模块在sys.path中的路径
7、包(package)：
（1）为了避免模块名冲突，Python引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。
（2）引入了包以后，只要顶层的包名不与别人冲突，那所有模块都不会与别人冲突，注意的是模块名不要和内置模块名冲突。
（3）注意：每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录(文件夹)，而不是一个包。
__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是对应包的名字。
（4）调用包就是执行包下的__init__.py文件
（5）在nod1里import hello是找不到的，而pycharm把myapp这一层路径加入到了sys.path里面(执行文件的上一层)，所以可以找到，
然而程序一旦在命令行运行，则报错，把这个路径加进path中就行了：
import sys,os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# __file__ 表示当前运行的文件名称(默认情况下pycharm默认会加上绝对路径，但在解释器中不识别)
# os.path.abspath(__file__) 表示当前运行的文件的绝对路径
# os.path.dirname(os.path.abspath(__file__) 表示当前运行文件的所在的目录
sys.path.append(BASE_DIR)
# 将路径加入到系统路径中
import hello
hello.hello()
8、”__name__=='__main__'“代码：
（1）格式：
if __name__=='__main__':
#代码块
（2）说明：
1）如果我们是直接执行某个.py文件的时候，那么该文件中”__name__ == '__main__'“是True，但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入
该文件的时候，这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。
2）这个功能还有一个用处：调试代码的时候，在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码，我们可以让外部模块调用的时候不执
行我们的调试代码，但是如果我们想排查问题的时候，直接执行该模块文件，调试代码能够正常运行！
3）放到程序执行的入口，防止其他模块调用程序执行的入口，只允许在程序入口处执行程序；
9、常用的程序编写方式：
（1）图示：
（2）代码：
1）cal.py
def add(x, y):
return x + y
2）main.py
from cal import cal
def main():
print(cal.add(1, 2))
3）bin.py
from main import main
main.main()
（3）注意事项：
1）from cal import cal 改成 from . import cal同样可以，这是因为bin.py是我们的执行脚本，sys.path里有bin.py的当前环境，
即'D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python'这层路径，无论import what , 解释器都会按这个路径找。所以当执行到main.py时，
import cal会找不到，因为sys.path里没有'D:\\developer\\PythonWorkSpace\\python'这个路径，而from cal import cal 或
from . import cal 时，解释器就可以找到了。