闲在家中的第25天，偶然间看到一篇关于Excel知识的讲座，立马花了童叟无欺的九块九买了下来，听完觉得用处不是很大，但是毕竟花了钱的，总不能让我一个人吃亏吧，花半天码字整理了分享给大家，大家看着办吧。
如何快速用好Excel
众所周知，Excel中的核心工作有两个部分：
- 收集数据源 - 先有米
- 统计数据结果 - 再有饭
你给Excel录入越好的数据源，Excel给你输出越好的数据结果。
那么什么是好的数据源表呢？其实有以下两个要素：
- 1、正确的表格样式
- 2、单元格里面规范的数据内容
一、表格样式-只做一维表不做二维表
那么什么是一维表，什么是二维表呢？
上面的例子就是一维表，同属性字段要放在一列进行记录。比如上图的例子，“日期”是单独的一列，“产品大类”也是单独的一列。在日常生活中也有很多这样的例子，比如我们常见的银行流水单和微信零钱明细等。
但是日常生活中，很多财务人员都喜欢使用二维表，那么啥事二维表呢？
表格的左侧和上方，都有字段标题的表格，我们就可以称之为二维表。
那么这种二维表有多么不方便呢，每次我们填列一个数据，都要选中行和列，才可以唯一确定填列位置，那么试想一下，在这样的表里填列1000个数据，是不是相当难受呢？
在一维表里面填列，我们只需要随意另起一行即可，逐行添加。
二、表格样式-数据源与数据结果分开
我们不妨看一下下面的这个例子，就是数据源和数据结果放在一起的情况。
左边的数据结果是根据右边的数据源来进行统计的，操作起来非常麻烦，还很容易出错，其实更合理的是将两者分开来，数据源归数据源，结果归结果。
好的表只记录数据源，不和数据结果混在一起。
三、认识Excel最核心元素-单元格
上面我们讲了如何规范我们的表格样式，但是光靠表格样式就能做出一个好的Excel表格是远远不够的，还需要对单元格内容进行规范，那么怎么填对单元格内容呢？
下面总结了四大规则：
1、一个单元格只对应一个数据属性。
比如上面的例子，“68个”是文本类型，而其他是数据数值类型，只有数值类型才可以进行后续计算。
我们看一个更加直观的例子，如何合理的记录数据内容。
比如下面一段文本：“以会员价购买了70寸液晶电视”。其实就可以拆分成以下具体内容进行收集，便于后续进行“筛选”，“70”和“寸”就好比上面所说的情况。
2、相同的数据的填写要完全一致
比如上面的例子，在“省份”一列中有的填写“四川”，而有的却填写“四川省”，其实是同一个值，但是对于后续筛选工作就变得尤为复杂了，更别说归类分析了。
那么如何避免这样的情况呢？
在录入之前，对表格进行设置，控制录入的内容。
这里用到了Excel“数据”选项卡下面的“数据验证”功能。
同样对于数据的录入也可以用上面的方法进行有效性校验。
那么对于录入者并不知道可以录入的范围是1-999，这里还可以设置信息提醒（类似插入批注的方式）。
3、日期格式必须正确
在Excel表格里只有两种日期格式是正确的。
比如“2020-2-22”和“2020/2/22”，特别需要记住的是“2020.2.22”的写法是错误的。
但是有的朋友会发现这样的一种情况，不管我录入的是“2020-2-22”还是“2020/2/22”，统一变成了“2020/2/22”，这是为什么呢？
其实这个日期格式是跟电脑右下角的系统日期样式是一致的，若有必要，需要修改系统日期的显示样式。
对于录入当天的日期，Excel里面提供了一个快捷键“Ctrl+；”。
对于日期，可能还有这样一种情况，比如下图中例子，日期变成了一串数字。
其实不用慌张，这种情况也是正常情况，因为Excel中的日期的起始是1900年1月1日，也就是它的生日，那么这一天就是他的第一天（常规样式）。“37642”就是它的第37642天，将其格式设置成日期样式就可以了（这里也介绍一个快捷键“Ctrl+1”）。
还有一种情况，比如你是做后续汇总的，别人给你汇总过来的日期数据格式五花八门，怎么使他们统一呢？
这里其实也有一个窍门，用到的是“数据”选项卡下面“分列”的功能。
直接下一步到第三步（之前两步直接下一步跳过），选择日期“YMD”即可。
只有正确的日期，Excel才可以进行后续运算。
比如要计算两个日期之间相隔的工作日天数（除去周六和周日），可以用到NETWORKDAYS函数进行计算（快捷键Ctrl+A 可以打开函数界面）。
4、文本型数字转换后才可以使用
比如上图中的“实际收入”列就是文本型数字，左上角有一个绿色的小三角。那么这种数字是怎么来的呢？
一种是录入之前这个单元格格式就是文本型的，另一种的从别的系统导出的时候，由于系统后台存储的原因，导出的时候也是文本型的。这种类型的数字在运算的时候就会出问题，比如利用SUM函数进行求和，由于是文本的原因，结果一定会是0。
数值间的运算也会存在问题，比如两列进行比较，结果会是FALSE（因为文本大于数字）。
那么怎么样可以快速的并且不遗漏的进行转换呢？
这里还是用到上面所说的“数据”选项卡下面“分列”的功能，唯一不同的是，我们直接点击“完成”即可，一步都不需要操作。
四、数据分析最强技-数据透视表
根据上面所学的技能，我们可以做出如下的一维表数据源：
接下来就可以使用最强大的数据透视表进行各类汇总组合展现了。
这里介绍数据透视表常用的三种应用。
1、分类汇总
选中任何一个单元格，插入“数据透视表”。
这样汇总的好处是任意一个汇总数据，双击左键就可以清楚的看到明细信息。
2、组合年月
数据透视表还可以根据日期来获取不同的年、季度、月来进行统计或者筛选。
然后再A列中任意单元格右键，选择“组合”，在弹出的对话框中选择月、季度、年，将日期按照月、季度和年去获得一个统计结果。
这个时候我们还可以构造筛选，将“年”和“季度”拖到数据透视表“筛选”区域里面，“月”拖到“列”区域里面，同时按照“省”和“市”进行汇总查看1-12月的收入情况。
3、同比环比
在工作中什么情况下要去看同比和环比呢？
比如销售部门，要看2月比1月增强了多少销售，3月比2月增强了多少销售等等。
还是按照上面的汇总结果来进行演示。
在2月的某一个数值单元格右击，选择“值字段设置”，在值显示方式下拉框中选择“差异百分比”，这个时候需要选择“基本字段”和“基本项”。
基本字段：选择“企业成立时间”说明是跟哪一列进行比较。
基本项：选择“上一个”说明是跟上一个月进行比较。
同样的原理，我们可以不断去尝试其他的选项。
