模式识别之数据集处理(凯斯西储大学轴承数据中心数据集)

这篇和大家探讨一下关于电机轴承的数据集

电机轴承的数据集目前较多采用的是CWRU(凯斯西储大学轴承数据中心)这是一个针对于全球学者的公开数据集,下面给大家分享一下该数据集的获取网址
1.(https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website)
2.(https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/home)
(如涉及侵权,可私信我删除)
进到网站中选择Download a Data 即可下载到想要的数据集
下之前不妨看一下上面的英文
1.先接受了一下数据集规模(数据量大小)
2.告诉下载的文件是.mat格式,推荐matlab打开,当然也可以转换到其他格式
3.介绍下缩写含义(别到时候都不知道数据是啥意思)
DE-驱动端加速度计数据
FE-风扇端加速计数据
BA-基础加速度计数据
time-时间序列数据
RPM-RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)测试进程中

然后呢,大家可以敞开下的数据集有
(1)正常基线数据
(2)12kHz的驱动端故障数据
(3)48kHzd的驱动端故障数据
(4)风扇端的故障数据

如图所示

剩下的就只需用matlab打开即可

但是…

在你使用数据之前,还是要更加深入的研究一下数据,要不可能打开之后还是一头雾水,哈哈

首先我们以12k Hz的驱动端数据为例
First,As we all know,电机的数据集由不同工况(负载)组成,分别用0,1,2,3来表示,由此可得,不同负载,那转速是指定不一样啊,所以,四种负载对应了四种转速,分别为1797,1772,1750,1730。

Then,但凡有点基础的铁汁都知道,一个完整的电机轴承故障诊断数据集是由正常数据和故障数据构成,那么问题来了,故障又分为啥呢
先唠下悠悠球(暴露年龄不),给轴承上过油的筒子们都知道,先按轴承的损伤位置,分为内圈(IF)、外圈(OF)、滚动体(RF),每个损伤又分为不同的损伤直径,损伤直径包括0.1778mm、0.3556mm、0.5334mm三种,(9种故障类型四不四凑齐了)

After,(你以为这就完了?),在外圈的故障数据集里,外圈布置在不同的位置,又产生了三种情况,分别为3点钟,6点钟和12点钟

last,知道了这些,基本上就明白了IR007_0,B014_1,OR021@6_2,OR021@12_3啥意思了

从中选取合适的数据凑成想要的数据集

想知道如何为深度学习做标签么,且听下回分解

武汉加油,中国加油,抗战疫情,人人有责

今天是情人节,祝有情人终成眷属

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