一、冒泡排序
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。首先比较a[1]与a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者的值，否则不变。再比较a[2]与a[3]的值，若a[2]大于a[3]则交换两者的值，否则不变。再比较a[3]与a[4]，依此类推，最后比较a[n-1]与a[n]的值。这样处理一轮后，a[n]的值一定是这组数据中最大的。再对a[1]a[n-1]以相同方法处理一轮，则a[n-1]的值一定是a[1]a[n-1]中最大的。再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮，依此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
优点：稳定，比较次数已知；
缺点：慢，每次只能移动相邻两个数据，移动数据的次数多。
二、选择排序
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。首先比较a[1]与a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者的值，否则不变。再比较a[1]与a[3]的值，若a[1]大于a[3]则交换两者的值，否则不变。再比较a[1]与a[4]，依此类推，最后比较a[1]与a[n]的值。这样处理一轮后，a[1]的值一定是这组数据中最小的。再将a[2]与a[3]a[n]以相同方法比较一轮，则a[2]的值一定是a[2]a[n]中最小的。再将a[3]与a[4]~a[n]以相同方法比较一轮，依此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
优点：稳定，比较次数与冒泡排序一样，数据移动次数比冒泡排序少；
缺点：相对之下还是慢。
三、插入排序
已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n]，一组无序数据b[1]、b[2]、……b[m]，需将二者合并成一个升序数列。首先比较b[1]与a[1]的值，若b[1]大于a[1]，则跳过，比较b[1]与a[2]的值，若b[1]仍然大于a[2]，则继续跳过，直到b[1]小于a数组中某一数据a[x]，则将a[x]a[n]分别向后移动一位，将b[1]插入到原来a[x]的位置这就完成了b[1]的插入。b[2]b[m]用相同方法插入。（若无数组a，可将b[1]当作n=1的数组a）
优点：稳定，快；
缺点：比较次数不一定，比较次数越少，插入点后的数据移动越多，特别是当数据总量庞大的时候，但用链表可以解决这个问题。
这几种代码实现：
冒泡排序：
for(int i=0;i<ary.length-1;i++){
for(int j=0;j<ary.length-i-1;j++){
if(ary[j]>ary[j+1]){
int t = ary[j];
ary[j]=ary[j+1];
ary[j+1]=t;
}
}
}
选择排序：
for(int i=0;i<ary.length-1;i++){
for(int j=i+1;j<ary.length;j++){
if(ary[i]>ary[j]){
int t = ary[i];
ary[i]=ary[j];
ary[j]=t;
}
}
}
插入排序：
for (int i = 1; i < ary.length; i++) {
int temp = ary[i];
int j;
for (j = i - 1; j >= 0 && temp < ary[j]; j–) {
ary[j + 1] = ary[j];
}
ary[j + 1] = temp;
}
