参考路人甲java系列：https://www.cnblogs.com/itsoku123/p/11424473.html
线程之间怎么通讯的？
1、volatile修饰符：全局变量方式，最简单的一种方法是使用全局变量
2、使用Object类的wait() 和 notify() 方法：Object类提供了线程间通信的方法：wait()、notify()、notifyaAl()，它们是多线程通信的基础，而这种实现方式的思想自然是线程间通信。
3、JUC工具类 CountDownLatch：信号量等通知
4、使用 ReentrantLock 结合 Condition：
5、消息队列
？Volatile非原子性的原因？
？synchronized是线程安全的吗？
是。线程安全性包括两个方面，①可见性。②原子性。有的锁可以用lock代替。
----------高并发多线程----------
？多线程用到的场景？
1、前期的补偿通知机制是用线程池newScheduledThreadPool 开启的多线和去通知的。
2、上层来调网关的一些业务逻辑处理慢的接口，先快速返回，开启线程异步处理业务逻辑，处理完了之后再通知上层业务方
3、mysql主从备份原理也是线程异步去实现的
-------------------ThreadLocal-------------
？ThreadLocal工作原理或实现原理？
https://www.cnblogs.com/kancy/p/10702310.html
底层也是封装了ThreadLocalMap集合类来绑定当前线程和变量副本的关系，以threadlocal实例为key,其他信息为value,保证各个线程独立并且访问安全！
ThreadLocalMap
？ThreadLocal的作用或优点或应用场景？
Mybatis高并发数据库连接操作，都会使用ThreadLocal类来保证Java多线程程序访问和数据库数据的一致性问题.
？我搭建过，如何搭建或如何使用？
-------------------Volatile-------------
？Volatile工作原理或实现原理？
？Volatile的作用或优点或应用场景？
作用是变量在多个线程之间可见，就可以通讯了
--------------------------------------------------------------------线程池--------------------------------------------------------------------
？巧记四种线程池？
1）公共创建头：ExecutorService newExecutorService = Executors.new*Thread*--------EE
2)四种特殊线程池:------即ssfc(姗姗FC)
Single--------newSingleThreadExecutor总结:用唯一的工作线程来执行任务,结果依次输出，相当于顺序执行各个任务
S-------newScheduledThreadPool总结:定长线程池，支持定时及周期性任务执行
F---------newFixedThreadPool 总结:创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
C-------------newCachedThreadPool 总结:线程池为无限大，当执行第二个任务时第一个任务已经完成，会复用执行第一个任务的线程，而不用每次新建线程。
什么是线程池
线程池是一个线程集合，线程池是运用场景最多的并发框架，需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中，合理地使用线程池能够带来3个好处。
第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，
还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是，要做到合理利用
线程池，必须对其实现原理了如指掌。
线程池作用
线程池是为突然大量爆发的线程设计的，通过几个固定线程为大量的操作任务服务，减少了创建和销毁线程所需的时间，从而提高效率。
如果一个线程的时间非常长，就没必要用线程池了(不是不能作长时间操作，而是不宜。)，况且我们还不能控制线程池中线程的开始、挂起、和中止。
线程池的分类
四种线程池，分别为：
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
ThreadPoolExecutor
Executor框架的最顶层实现是ThreadPoolExecutor类，Executors工厂类中提供的newScheduledThreadPool、newFixedThreadPool、newCachedThreadPool方法其实也只是ThreadPoolExecutor的构造函数参数不同而已。通过传入不同的参数，就可以构造出适用于不同应用场景下的线程池，那么它的底层原理是怎样实现的呢，这篇就来介绍下ThreadPoolExecutor线程池的运行过程。
corePoolSize： 核心池的大小。 当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中
maximumPoolSize： 线程池最大线程数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；
keepAliveTime： 表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
unit： 参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性：
线程池四种创建方式
Java通过Executors（jdk1.5并发包）提供四种线程池，分别为：
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
newSingleThreadExecutor
创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。示例代码如下：
| ExecutorService newSingleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; newSingleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
@Override public void run() { System.out.println("index:" + index); try { Thread.sleep(200); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } } }); } |
注意: 结果依次输出，相当于顺序执行各个任务。
newScheduledThreadPool
创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。延迟执行示例代码如下：
| ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int temp = i; newScheduledThreadPool.schedule(new Runnable() { public void run() { System.out.println("i:" + temp); } }, 3, TimeUnit.SECONDS); } |
表示延迟3秒执行。
newFixedThreadPool
创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。示例代码如下：
| ExecutorService newFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int temp = i; newFixedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getId() + ",i:" + temp);
} }); } |
总结:因为线程池大小为3，每个任务输出index后sleep 2秒，所以每两秒打印3个数字。
定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()（最佳线程数目 = （线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1）* CPU数目）
newCachedThreadPool
创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。示例代码如下：
| // 无限大小线程池 jvm自动回收 ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int temp = i; newCachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override public void run() { try { Thread.sleep(100); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i:" + temp);
} }); } |
总结: 线程池为无限大，当执行第二个任务时第一个任务已经完成，会复用执行第一个任务的线程，而不用每次新建线程。
线程池原理剖析
提交一个任务到线程池中，线程池的处理流程如下：
1、判断线程池里的核心线程是否都在执行任务，如果不是（核心线程空闲或者还有核心线程没有被创建）则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程都在执行任务，则进入下个流程。
2、线程池判断工作队列是否已满，如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了，则进入下个流程。
3、判断线程池里的线程是否都处于工作状态，如果没有，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。
合理配置线程池
要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析：
任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。
任务的优先级：高，中和低。
任务的执行时间：长，中和短。
任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。
任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量，如配置Ncpu+1个线程的线程池。IO密集型任务则由于需要等待IO操作，线程并不是一直在执行任务，则配置尽可能多的线程，如2*Ncpu。混合型的任务，如果可以拆分，则将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐率要高于串行执行的吞吐率，如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。我们可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。
优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先得到执行，需要注意的是如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行。
执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者也可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行。
依赖数据库连接池的任务，因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，如果等待的时间越长CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置越大，这样才能更好的利用CPU。
一般总结哦，有其他更好的方式，希望各位留言，谢谢。
CPU密集型时，任务可以少配置线程数，大概和机器的cpu核数相当，这样可以使得每个线程都在执行任务
IO密集型时，大部分线程都阻塞，故需要多配置线程数，2*cpu核数
操作系统之名称解释：
某些进程花费了绝大多数时间在计算上，而其他则在等待I/O上花费了大多是时间，
前者称为计算密集型（CPU密集型）computer-bound，后者称为I/O密集型，I/O-bound。
浅谈Java中的深克隆和浅克隆（阿里面试）
浅克隆：对于非基本类型字段属性，仍指向原有属性所指向的对象的内存地址，修改该字段会影响原字段对象
深克隆：对于非基本类型字段属性，会重新创建一个对象，使用新的内存地址
CAS和AQS？
CAS操作包含三个操作数——内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则，处理器不做任何操作。
AQS通过一个int同步状态码，和一个（先进先出）队列来控制多个线程访问资源。（使用volatile关键字保证状态码在线程间的可见性，CAS操作保证修改状态码过程的原子性
基于AQS框架实现的CountDownLatch和CyclicBarrier对比：
CountDownLatch维护有个int型的状态码，每次调用countDown时状态值就会减1；调用wait方法的线程会阻塞，直到状态码为0时才会继续执行。
CyclicBarrier可以实现CountDownLatch一样的功能，不同的是CountDownLatch属于一次性对象，声明后只能使用一次，而CyclicBarrier可以循环使用。
总结#
CountDownLatch创建后只能使用一次，而CyclicBarrier可以循环使用，并且CyclicBarrier功能更完善。
CountDownLatch内部的状态是基于AQS中的状态信息，而CyclicBarrier中的状态值是单独维护的，使用ReentrantLock加锁保证并发修改状态值的数据一致性。
它们的使用场景：允许一个或多个线程等待其他线程完成操作， 即当指定数量线程执行完某个操作再继续执行下一个操作
