1. Anaconda安装
到官网找到并下载安装，安装好进行如下步骤：
（https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543）
1.检查Anaconda是否成功安装：conda --version
2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python
4.安装不同版本的python：
对于GPU版本：conda create --name tensorflow-gpu python=3.7
对于CPU版本：conda create --name tensorflow python=3.7
安装时候出现（y/n）?，选y
5.按照提示，激活之：activate tensorflow
6.确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs
7.安装 tensorflow
2.TensorFlow安装
TensorFlow分为CPU和GPU版本
安装CPU版本：
pip install tensorflow
安装GPU版本:
pip install tensorflow-gpu
2.1：下载太慢原因及解决办法
但是pip安装的默认下载路径是python官网，下载tensorflow时调用的是国外的安装包，非常慢！！！！，因此有以下三种解决办法
法一（使用豆瓣的tensorflow镜像包）：
python -m pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
python -m pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple
法二（采用清华的镜像库）：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==1.8
法三：
修改pip的下载源为国内的镜像库，常用的镜像库有阿里、豆瓣和清华等：
具体修改步骤为：
找到你系统下的pip.conf 文件（若找不到，可以自己新建，我自己新建了一个，放在/root/.pip/下），并在其中添加如下内容：
[global]
index-url=http://pypi.douban.com/simple
extra-index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=
pypi.douban.com
mirrors.aliyun.com
以上保存之后，则每次pip安装时都会先从index-url中查找，若没有则依次去其他extra-index-url中查找。
若不想修改配置文件，则可以手动在命令行中指明要使用的镜像库：
pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
2.2 pip安装成功，引用报错
通过pip安装成功后，运行 import tensorflow报错如下：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
原因：tensorflow版本过高，而机器cpu较低
解决：最后选用1.15.0的 tensorflow，代码如下：
pip uninstall tensorflow（卸载原来版本）
pip install tensorflow==1.15.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com（下载新版本）
