在学神经网络的时候，发现现有的大多数的模块仅支持tensorflow1.x版本，故来介绍一下使用anaconda安装tensorflow1.x版本的方法。(默认已经安装完成anaconda)
目录
1.创建一个虚拟环境
输入创建环境语句：
conda create -n name python=3.7其中name是创建环境的名字，可以自己起。另，低版本的python兼容性更好，高版本的容易出错。
输入y,环境即可创建成功。
2.激活虚拟环境
输入代码：
conda activate name
3.安装tensorflow
输入代码：
pip install tensorflow-cpu==1.15.0
出现以上问题可能是镜像源的问题，故换一个镜像源(这里换豆瓣源)：
pip install tensorflow-cpu==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple/安装成功：
4.安装keras
因tensorflow与keras版本需要对照，故根据对照我们选择安装keras2.3.1
输入代码：
pip install keras==2.3.1安装完成！