pytorch 中模型的保存与加载，增量训练

 让模型接着上次保存好的模型训练，模型加载

#实例化模型、优化器、损失函数
model = MnistModel().to(config.device)
optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=0.01)

if os.path.exists("./model/mnist_net.pt"):
    model.load_state_dict(torch.load("./model/mnist_net.pt"))
    optimizer.load_state_dict(torch.load("model/mnist_optimizer.pt"))

　　模型保存

            torch.save(model.state_dict(),"model/mnist_net.pt")
            torch.save(optimizer.state_dict(),"model/mnist_optimizer.pt")