1、阿里云Linux服务器 Jmeter压测实战之jtl文件生成和查看
简介：
利用软件从阿里云Centos服务器下载压测报告，讲解Jtl文件，并怎么查看文件
可以通过打开jmeter，新建线程组->summary report->浏览文件 进行查看
2、Jmeter压测接口的性能优化
简介：讲解Jmeter压测减少资源使用的一些建议，即压测结果更准确
1、使用非GUI模式：jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl
2、少使用Listener， 如果使用-l参数，它们都可以被删除或禁用。
3、在加载测试期间不要使用“查看结果树”或“查看结果”表监听器，只能在脚本阶段使用它们来调试脚本。
4、包含控制器在这里没有帮助，因为它将文件中的所有测试元素添加到测试计划中。]
5、不要使用功能模式,使用CSV输出而不是XML
6、只保存你需要的数据,尽可能少地使用断言
7、如果测试需要大量数据，可以提前准备好测试数据放到数据文件中，以CSV Read方式读取。
8、用内网压测，减少其他带宽影响压测结果
9、如果压测大流量，尽量用多几个节点以非GUI模式向服务器施压
官方推荐 ：http://jakarta.apache.org/jmeter/usermanual/best-practices.html#lean_mean
3、项目实战之Jmeter压测生成多维度图形化HTML测试报告
简介：
把Jmtere压测结果转换为Html
指令
jmeter -n -t /usr/local/software/jmeter/temp/linux_users_api.jmx -l /usr/local/software/jmeter/temp/jtl/result.jtl -e -o /usr/local/software/jmeter/temp/result
4、Jmeter图形化HTML压测报告dashboard讲解
简介：
讲解压测报告 html里面Dashboard的核心指标
1、dashboard讲解
1）Test and Report informations
Source file：jtl文件名
Start Time ：压测开始时间
End Time ：压测结束时间
Filter for display：过滤器
Lable:sampler采样器名称
2）APDEX(Application performance Index)
apdex:应用程序性能指标,范围在0~1之间，1表示达到所有用户均满意
T(Toleration threshold)：可接受阀值
F(Frustration threshold)：失败阀值
3）Requests Summary
OK:成功率
KO:失败率
4）Statistics 统计数据
lable:sampler采样器名称
samples:请求总数，并发数*循环次数
KO:失败次数
Error%:失败率
Average:平均响应时间
Min:最小响应时间
Max:最大响应时间
90th pct: 90%的用户响应时间不会超过这个值（关注这个就可以了）
2ms,3ms,4,5,2,6,8,3,9
95th pct: 95%的用户响应时间不会超过这个值
99th pct: 99%的用户响应时间不会超过这个值 (存在极端值)
throughtput:Request per Second吞吐量 qps
received:每秒从服务器接收的数据量
send：每秒发送的数据量
5、Jmeter图形化HTML压测报告Charts报表讲解
简介：
讲解压测报告 html里面Charts的核心指标
1、charts讲解
1)Over Time（随着时间的变化）
Response Times Over Time：响应时间变化趋势
Response Time Percentiles Over Time (successful responses)：最大，最小，平均，用户响应时间分布
Active Threads Over Time：并发用户数趋势
Bytes Throughput Over Time：每秒接收和请求字节数变化，蓝色表示发送，黄色表示接受
Latencies Over Time：平均响应延时趋势
Connect Time Over Time ：连接耗时趋势
1)Throughput
Hits Per Second (excluding embedded resources):每秒点击次数
Codes Per Second (excluding embedded resources)：每秒状态码数量
Transactions Per Second：即TPS，每秒事务数
Response Time Vs Request：响应时间和请求数对比
Latency Vs Request：延迟时间和请求数对比
1)Response Times
Response Time Percentiles：响应时间百分比
Response Time Overview：响应时间概述
Time Vs Threads：活跃线程数和响应时间
Response Time Distribution：响应时间分布图