实验七：数据可视化

一、目的

        经过处理的数据以后就需要进行展示，随着大数据可视化技术的成熟，越来越多优秀的第三方库不断的涌现。在python中我们常用的图形绘制库有matplotlib、pyecharts等。本次实验就将在上次实验的基础上使用matplotlib绘制条形图、饼图、折线图、散点图等常用的图形。

二、要求

        1、掌握matplotlib绘图的方法；

        2、掌握matplotlib常用的各种参数；

三、实验环境

        Python 3.7（anaconda3 2020.02）

        Pycharm 2020.3.5

四、实验内容

        Matplotlib 包含了几十个不同的模块， 如 matlab、mathtext、finance、dates 等而 pylot 则是我们最常用的绘图模块

        Pip install matplotlib

        1、读取上个实验保存的csv文件

        2、使用matplotlib绘制条形图

        3、使用matplotlib绘制折线图

        4、使用matplotlib绘制饼图图

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        5、使用matplotlib绘制散点图

五、实验代码以及注释

# 实验七

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('重庆疫情数据.csv')

# 从第2个开始，到第12个。否则会因为第一个数据过大而导致图形失真
df = df[2:12]

# 中文编码，字体为宋体
plt.rcParams['font.family'] = 'STsong'

# 条形码
x_name = df['区县名称'].values.tolist()
y_total = df['总确诊人数'].values.tolist()
plt.bar(x_name, y_total)  #第一个x轴，第二个是y轴
plt.show()

# 饼图
plt.pie( y_total, labels=x_name, autopct='%.2f%%')
plt.title("确诊人数占比")
plt.show()

# 折线图
plt.plot(x_name,y_total)
plt.show()



# 散点图
plt.scatter(x_name,y_total)
plt.title('各区县确诊人数')
plt.show()

六、实验结果截图

        1、使用matplotlib绘制条形图

         

        2、使用matplotlib绘制折线图

        

        3、使用matplotlib绘制饼状图

        4、使用matplotlib绘制散点图