从 0 到 1：构建全 SQL 化 Flink 实时任务

Flink 1.9 在 2019 年 8 月 22 号正式发布，其中合入了大量阿里 Blink SQL 方面的功能。基于 Flink 1.9，我们可以使用 SQL DDL 语句创建 Kafka 流数据源、HBase Sink输出结果表，结合 Insert、Select 语句，可以很快的使用 Flink SQL 来开发实时任务，这极大的降低了开发 Flink 实时任务的难度，同时，也能够帮助开发同学更快速的开发实时任务，提高工作时效。

在本场 Chat 中，会讲到如下内容：

1. Flink Table 代码模块功能的介绍
2. 如何使用 Flink SQL DDL 语句定义 Kafka 流数据源
3. 如何使用 Flink SQL DDL 语句定义 HBase 输出结果表
4. Flink SQL Kafka 和 HBase DDL 语句相关属性参数解释说明
5. 构建全 SQL 化 Flink 任务：读取 Kafka，统计指标，最终输出到 HBase

适合人群： 对实时计算、Flink、Flink SQL 感兴趣的同学

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5e3a1ffe60624d4a844a584a

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