Python02-数据结构

数据结构

• 列表
• 元组
• 字典
• 集合

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列表

列表是用来存储一组有序数据元素的数据结构，元素之间用逗号分隔。整数，浮点数，字符串，对象都可以往里丢。

• 创建列表——[]
• 列表的复制——*
• 列表的合并——+/extend eg：int_list.extend(str_list)
• 插入新元素
  末尾插入：append() 内部插入：insert()
• 统计列表内元素个数：count()
• 获取列表中值出现的位置——index(),记住任何时候从0开始索引的
• 获取指定位置的值
  普通索引[]
  切片索引[1:3]，注意左闭右开，不包含右边的3。取到最后的话[3:]
• 删除列表的值
  指定位置：pop()
  指定元素：remove()
• 排序
  升序：sort()
  降序：reverse(); sort(reverse=True)
• attention:
  * member2=member——修改一个，另一个也会修改；
  *member2=member[:]——只会修改一个。
  *in/not in可以判断是否存在在列表中，但只会判断一个层次，无法判断列表中的列表。
  *index()返回第一个出现的位置，指定范围内的需要加参数——index(123,3,7)

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元组

元组为带上枷锁的列表，不可以修改。

• 创建元组——()
• 元组的复制——*
• 元组的拼接——+
• 插入新的元素——temp[:2]+(‘战战’，‘狗熊’)+temp[2:]
• 删除——del temp

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字典

字典是一种键值对的结构。

• 创建字典：{}；dict()——dict里面只能是一个参数，所以用元组

       1.创建空字典 a={}   a['apple']=2  a['pear']=4
       2.直接以键值对传入字典 a={'apple':2,'pear':4}
       3.放入元组内，用dict b=(['a',2],['b',4])  a=dict(b)
  

• 访问字典的几种方法:keys(),values(),items()

  for each in dict1.keys():

• fromkeys——dict1={} dict1.fromkeys((1,2,3))/dict1.fromkeys((1,2,3),‘数字’)

• get的用法：dict1.get(32,‘木有’)——避免报错，当没有32时，返回木有

• 清空：dict1.clear()

• 拷贝：dict2=dict1.copy()——dict1变动时，dict2不变

• 删除：a.pop(2)——删除了键为2的键值对

• 添加：a.setdefault(5，‘five’)

• 更新：b={‘white’:‘dog’} a.update(b) a中添加了b

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集合

在我的世界里，你就是唯一。

• 创建集合：{}，没有映射关系/set——set([……])
• 唯一的，无序的，无法索引
• 去掉列表num中的重复元素 list(set(num))
• 添加/删除：add()/remove()
• 不可变集合：frozenset([……])

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序列

列表，元组和字符串的共同点——统称为序列

—都可以通过索引得到每一个元素
—默认索引值总是从0开始
—可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合
—有很多共同的操作符(重复操作符，拼接操作符，成员关系操作符)

• 相互转换：list(),tuple()——把一个可迭代对象转换为元组,str()
• len(),max(),min(),sum()
• sorted()排序，reversed()——reversed返回的是一个迭代器对象，list(reversed())
• zip函数——list(zip(a,b)) a,b为列表，返回一个列表，里面为元组