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1.编排与部署
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如何批量创建、段哦都和管理容器成了制约Docker技术在任何组织内大规模应用的主要障碍，蔻带解决的正式容器的编排与部署问题
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Docker优点：提供了一种全新的软件发布机制。
开发者使用Docker镜像作为统一的软件制品载体；
使用Docker容器提供独立的软件运行上下文环境；
使用Docker Hub提供镜像统一操作；
使用Dockerfile定义定义使用者在容器中需要进行的操作，还能定义容器中运行软件需要的配置，即：软件开发和运维能够在一个配置文件上达成统一； -
Dockerfile重现一个容器，Compose重现容器的配置和集群
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编排：将部署对象，部署流程，以及部署所需的依赖文件，存储位置都在编排工具中以指定的格式（eg：配置文件或者特定的代码）保存起来，能够在全新的环境中可靠有序地重现出来。
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部署：指的是按照编排所指定的内容和流程，在目标机器上执行编排指定的环境初始化，存访指定的依赖和文件，运行指定的部署动作，最终按照编排中的规则来确认部署是否成功。
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Fig/Compose的eg
（1）Fig是面向Docker容器集群做的编排部署的唯一工具
（2）Fig被Docker官方改名为Compose
（3）使用Fig/Compose实现上述编排与部署的eg
（1）Compose的安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.6.0/docker-compose-`uname -s`-``uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
（2）在Docker宿主机上，创建工作目录和应用
mkdir composetest & composetest
在该目录下，创建一个app.py，基于Flask的Web轻应用
from flask import Flask
from flask import Redis
import os
app=Flask(__name__)
redis=Redis(host='redis',port=6379)
@app.route('/') ##访问跟目录
def hello():
redis.incr('hits')##返回一个从Redis里读取的值，该值通过自加来统计访问次数
return 'Hello World! I have been seen %s times.' %redis.get('hits')
if __name__="__main__"
app.run(host="0.0.0.0",debug=True)##Web容器在0.0.0.0上监听默认端口500并启动
（3）在requirements.txt中指定Python依赖包：flask和redis
（4）定义运行这个应用的Docker容器，Dockerfile如下：
FROM python：2.7 ##安装依赖
ADD . /code ## 添加工作目录
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
（5）一个docker-conmpose.yml来定义这个工作集群,编排部署的核心：
web:
build: .
command: python app.py
ports:
-"5000:5000"
volumes:
- .:/code
links:
- redis
redis:
image:redis
在该YAML文件里，可以看到两个key：web和redis，意味着用Compose定义了由两个“服务”组成的Docker集群
（6）执行：docker-compose up，在容器的Python Web服务中可以看到统计的访问次数
说明：
（1）第一个服务叫web，他从当前目录的Dockerfile build得到；
在容器中运行python app.py;
把容器内的5000端口映射到主机的5000端口；
挂载执行这些操作所在的目录到/code目录下；
代码的修改会直接在容器中体现
(2)redis直接使用已有的redis镜像，Dockerfile不必另外写。
