python 实现 hive中类似 lateral view explode 的功能

背景：加入现在有这样的数据，可能一条ocr代表两个label，并且label通过","分隔。我们想把数据转换成下面的。

原始数据：

label	ocr
日常行车服务,汽车资讯	去加油站，加完油后直接离开？最开心的可能是加油站的工作人员
社会民生	已致2死20伤 ！景区突遭尘卷风袭击，孩子被卷上天！现场画面曝光

目标数据：

label	ocr
日常行车服务	去加油站，加完油后直接离开？最开心的可能是加油站的工作人员
汽车资讯	去加油站，加完油后直接离开？最开心的可能是加油站的工作人员
社会民生	已致2死20伤 ！景区突遭尘卷风袭击，孩子被卷上天！现场画面曝光

实现办法：

1.通过hive代码：

select ocr,split(tag_info,',') label
from 
(
    select label,ocr 
    from t1
    lateral view explode(split(label,',')) TableName as tag_info 
) t;

要注意的是一定要添加 t 语句另命名。

2.通过python代码：

df0 = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[5,6]],'B':[10,-20]})
df0 = df
df0.columns = ['A','B']
rows = []
for i, row in df0.iterrows():
    for a in row.A.split(","):
        rows.append((a, row.B))
df222 = pd.DataFrame(rows, columns=df.columns)
df222