1、explode
将一行数据转换成列数据，可以用于array和map类型的数据。
就是将hive一行中复杂的array或者map结构拆分成多行。
- 用于
array的语法如下：
select explode(arraycol) as newcol from tablename;
explode()：函数中的参数传入的是arrary数据类型的列名。
newcol：是给转换成的列命名一个新的名字，用于代表转换之后的列名。
tablename：原表名。
- 用于
map的语法如下：
select explode(mapcol) as (keyname,valuename) from tablename;
explode()：函数中的参数传入的是map数据类型的列名。
由于map是kay-value结构的，所以它在转换的时候会转换成两列，一列是kay转换而成的，一列是value转换而成的。
keyname：表示key转换成的列名称，用于代表key转换之后的列名。
valuename：表示value转换成的列名称，用于代表value转换之后的列名称。
注意：这两个值需要在as之后用括号括起来然后以逗号分隔。
2、Lateral View
lateral view是Hive中提供给UDTF的结合，它可以解决UDTF不能添加额外的select列的问题。
lateral view其实就是用来和想类似explode这种UDTF函数联用的，lateral view会将UDTF生成的结果放到一个虚拟表中，然后这个虚拟表会和输入行进行join来达到连接UDTF外的select字段的目的。
- 格式一
lateral view udtf(expression) tableAlias as columnAlias (,columnAlias)*
lateral view在UDTF前使用，表示连接UDTF所分裂的字段。
UDTF(expression)：使用的UDTF函数，例如explode()。
tableAlias：表示UDTF函数转换的虚拟表的名称。
columnAlias：表示虚拟表的虚拟字段名称，如果分裂之后有一个列，则写一个即可；如果分裂之后有多个列，按照列的顺序在括号中声明所有虚拟列名，以逗号隔开。
- 格式二
from basetable (lateral view)*
在from子句中使用，一般和格式一搭配使用，这个格式只是说明了lateral view的使用位置。
from子句后面也可以跟多个lateral view语句，使用空格间隔就可以了。
- 格式三
from basetable (lateral view outer)*
它比格式二只是多了一个outer，这个outer的作用是在UDTF转换列的时候将其中的空也给展示出来，UDTF默认是忽略输出空的，加上outer之后，会将空也输出，显示为NULL。这个功能是在Hive0.12是开始支持的。
参考：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView
https://msd.misuland.com/pd/3070888525579682904
https://cloud.tencent.com/developer/article/1437884
