函数式接口和Stream流

函数式接口和Stream流

1.函数式接口

1.1函数式接口概述

◆概念
有且仅有一个抽象方法的接口
如何检测一个接口是不是函数式接口
◆@FunctionalInterface
放在接口定义的上方：如果接口是函数式接口，编译通过；如果不是，编译失败
◆注意事项
我们自己定义函数式接口的时候，@FunctionalInterface是可选的，就算我不写这个注解，只要保证满足函数式接口定义的条件，也照样是函数式接口。但是，建议加上该注解

1.2常用函数式接口之Supplier

◆Supplier接口
Supplier接口也被称为生产型接口，如果我们指定了接口的泛型是什么类型，那么接口中的get方法就会生产什么类型的数据供我们使用。
常用方法

◆只有一个无参的方法

方法名	说明
T get()	按照某种实现逻辑(由Lambda表达式实现)返回一个数据

◆函数式接口作为方法的返回值

Supplier 变量名=（）->{方法体}；
T 变量名1= 变量名.get()；
例如：获取一个比较字符串长度的方法体

//创建一个Supplier接口实现类的对象
Supplier<Comparator<String>> s=()-> (s1,s2)-> s1.length()-s2.length();
////用实现类对象调用get()方法获取Comparator接口的实现类对象
Comparator<String> com = s.get();

◆函数式接口作为方法的参数
例如：利用Supplier开辟一条新的线程

//创建一个Supplier接口实现类的对象
Supplier<Runnable>  s1 =()-> ()-> System.out.println("线程方法被启用");
//用实现类对象调用get()方法获取Runnable接口的实现类对象
Runnable run = s1.get();
//开一条新的线程
new Thread(run).start();

1.3常用的函数式接口之Consumer

◆Consumer接口
Consumer接口也被称为消费型接口，它消费的数据的数据类型由泛型指定
◆常用方法

Consumer：包含两个方法

方法名	说明
void accept(T t)	对给定的参数执行此操作
default Consumer andThen(Consumer after)	返回一个组合的Consumer，依次执行此操作，然后执行 after操作

Consumer<String> c=ss-> System.out.println(ss);
c.accept("悦悦");

1.4常用的函数式接口之Predicate

◆Predicate接口
Predicate接口通常用于判断参数是否满足指定的条件
◆常用方法

方法名	说明
boolean test(T t)	对给定的参数进行判断(判断逻辑由Lambda表达式实现)，返回一个布尔值
default Predicate negate()	返回一个逻辑的否定，对应逻辑非
default Predicate and(Predicate other)	返回一个组合判断，对应短路与
default Predicate or(Predicate other)	返回一个组合判断，对应短路或

1.5常见函数式接口之Function

◆Function接口
Function<T,R>接口通常用于对参数进行处理，转换(处理逻辑由Lambda表达式实现)，然后返回一个新的值
◆常用方法

方法名	说明
R apply(T t)	将此函数应用于给定的参数
default Function andThen(Function after)	返回一个组合函数，首先将该函数应用于输入，然后将after函数应用于结果

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.function.Function;
/*

使用lambda表达式分别将以下功能封装到Function对象中：
1、将Map<String, Integer>中所有的值存到ArrayList<Integer>中
2、求存储元素为Integer类型的ArrayList中所有元素的平均数 已知，学生成绩如下：
        张三	85
        李四	80
        王五	90
        赵六	95
        田七	70
        请以学生姓名为key，成绩为value创建集合并存储数据。
        然后分别使用步骤1和2中所创建的Function对象求出学生的平均成绩。
*/

public class Demo6 {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("张三", 85);
        map.put("李四", 80);
        map.put("王五", 90);
        map.put("赵六", 95);
        map.put("田七", 70);
        getScore(map, hashmap -> {
            ArrayList<Integer> array = new ArrayList<>();
            array.addAll(0, hashmap.values());
            return array;
        }, arr -> {
            int sum = 0;
            for (Integer integer : arr) {
                sum += integer;
            }
            return sum * 1.0 / arr.size();
        });

    }

    private static void getScore(HashMap<String, Integer> map, Function<HashMap<String, Integer>, ArrayList<Integer>> f1, Function<ArrayList<Integer>, Double> f2) {
        Double i = f1.andThen(f2).apply(map);
        System.out.println(i);
    }
}

2.工具Stream流(操作元素的流)

2.1Stream流的常见生成方式

生成Stream流的方式：
①Collection体系集合
使用默认方法stream()生成流， default Stream stream()
②Map体系集合
把Map转成Set集合，间接的生成流
③数组
通过Stream接口的静态方法of(T… values)生成流

2.2Stream流中间操作方法

◆概念
中间操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流依然可以继续执行其他操作。
◆常见方法

方法名	说明
Stream filter(Predicate predicate)	用于对流中的数据进行过滤
Stream limit(long maxSize)	返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据
Stream skip(long n)	跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流
static Stream concat(Stream a, Stream b)	合并a和b两个流为一个流
Stream distinct()	返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流
Stream sorted()	返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序
Stream sorted(Comparator comparator)	返回由该流的元素组成的流，根据提供的Comparator进行排序
Stream map(Function mapper)	返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流
IntStream mapToInt(ToIntFunction mapper)	返回一个IntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果

2.3Stream流中介操作方法

◆概念
终结操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流将不能再执行其他操作。
◆常见方法

方法名	说明
void forEach(Consumer action)	对此流的每个元素执行操作
long count()	返回此流中的元素数

◆注意

Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌"); 
stream.skip(2).filter(name -> name.startsWith("张")); 
System.out.println(stream.count());

注意：Stream流在使用的过程当中，该对象只能被使用一次。上面的stream对象，第一次调用了skip方法，第二次调用了count方法，被用到2次，所以运行出错。