函数式接口概念：有且仅有一个抽象方法的接口。

Java中的函数式编程体现就是Lambda表达式，所以函数式接口就是可以适用于Lambda使用的接口。
只有确保接口中有且仅有一个抽象方法，Java中的Lambda才能顺利地进行推导。

如何检测一个接口是不是函数式接口：

@FunctionalInterface

放在接口定义的上方：如果接口是函数式接口，编译通过；如果不是，编译失败。

注意事项：

我们自己定义函数式接口的时候，@FunctionalInterface是可选的，就算我不写这个注解，只要保证满足函数式接口定义的条件，也照样是函数式接口。但是，建议加上该注解。

报错：有多个抽象方法在这个接口中。

02_函数式接口作为方法的参数

1.2、函数式接口作为方法的参数

需求

定义一个类(RunnableDemo)，在类中提供两个方法：

一个方法是：startThread(Runnable r) 方法参数Runnable是一个函数式接口。

一个方法是主方法，在主方法中调用startThread方法。

如果方法的参数是一个函数式接口，我们可以使用Lambda表达式作为参数传递。

startThread(() -> System.out.printIn(Thread.currentThread().getName() + "线程启动了"));

03_函数式接口作为方法的返回值

1.3、函数式接口作为方法的返回值

需求描述

定义一个类(ComparatorDemo)，在类中提供两个方法：

一个方法是：Comparator<String> getComparator() 方法返回值Comparator是一个函数式接口。

一个方法是主方法，在主方法中调用getComparator方法。

如果方法的返回值是一个函数式接口，我们可以使用Lambda表达式作为结果返回。

private static Comparator<String> getComparator() {

return (s1, s2) -> s1.length() - s2.length();

}

比较器排序接口

04_常用函数式接口之Supplier

1.4、常用的函数式接口

Java8在java.util.function包下预定义了大量的函数式接口供我们使用。

我们重点来学习下面的4个接口：

Supplier接口

Consumer接口

Predicate接口

Function接口

1.5、Supplier接口

Supplier<T>：包含一个无参的方法。

T get()：获得结果。

该方法不需要参数，它会按照某种实现逻辑(由Lambda表达式实现)返回一个数据。

Supplier<T>接口也被称为生产型接口，如果我们指定了接口的泛型是什么类型，那么接口中的get方法就会生产什么类型的数据供我们使用。

常用方法：只有一个无参的方法。

05_Supplier接口练习之获取最大值

1.5、Supplier接口

Supplier<T>：包含一个无参的方法。

T get()：获得结果。

该方法不需要参数，它会按照某种实现逻辑(由Lambda表达式实现)返回一个数据。

Supplier<T>接口也被称为生产型接口，如果我们指定了接口的泛型是什么类型，那么接口中的get方法就会生产什么类型的数据供我们使用。

练习（案例需求）

定义一个类(SupplierTest)，在类中提供两个方法：

一个方法是：int getMax(Supplier<Integer> sup) 用于返回一个int数组中的最大值

一个方法是主方法，在主方法中调用getMax方法

06_常用函数式接口之Consumer

1.6、Consumer接口

Consumer<T>：包含两个方法。

void accept(T t)：对给定的参数执行此操作。

default Consumer<T> andThen(Consumer after)：返回一个组合的Consumer，依次执行此操作，然后执行 after操作。

Consumer<T>接口也被称为消费型接口，它消费的数据的数据类型由泛型指定。

07_Consumer接口练习之按要求打印信息

1.6、Consumer接口

Consumer<T>：包含两个方法。

void accept(T t)：对给定的参数执行此操作。

default Consumer<T> andThen(Consumer after)：返回一个组合的Consumer，依次执行此操作，然后执行 after操作。

Consumer<T>接口也被称为消费型接口，它消费的数据的数据类型由泛型指定。

练习（案例需求）

String[] strArray = {"林青霞,30", "张曼玉,35", "王祖贤,33"};

字符串数组中有多条信息，请按照格式：“姓名：XX,年龄：XX"的格式将信息打印出来。

要求：

把打印姓名的动作作为第一个Consumer接口的Lambda实例。

把打印年龄的动作作为第二个Consumer接口的Lambda实例。

将两个Consumer接口按照顺序组合到一起使用。

08_常用函数式接口之Predicate(1)

1.7、Predicate接口

Predicate<T>：常用的四个方法：

boolean test(T t)：对给定的参数进行判断(判断逻辑由Lambda表达式实现)，返回一个布尔值。

default Predicate<T> negate()：返回一个逻辑的否定，对应逻辑非。

default Predicate<T> and(Predicate other)：返回一个组合判断，对应短路与。

default Predicate<T> or(Predicate other)：返回一个组合判断，对应短路或。

Predicate<T>接口通常用于判断参数是否满足指定的条件。

09_常用函数式接口之Predicate(2)

1.7、Predicate接口

Predicate<T>：常用的四个方法：

boolean test(T t)：对给定的参数进行判断(判断逻辑由Lambda表达式实现)，返回一个布尔值。

default Predicate<T> negate()：返回一个逻辑的否定，对应逻辑非。

default Predicate<T> and(Predicate other)：返回一个组合判断，对应短路与。

default Predicate<T> or(Predicate other)：返回一个组合判断，对应短路或。

Predicate<T>接口通常用于判断参数是否满足指定的条件。

10_Predicate接口练习之筛选满足条件数据

1.7、Predicate接口

Predicate<T>：常用的四个方法：

boolean test(T t)：对给定的参数进行判断(判断逻辑由Lambda表达式实现)，返回一个布尔值。

default Predicate<T> negate()：返回一个逻辑的否定，对应逻辑非。

default Predicate<T> and(Predicate other)：返回一个组合判断，对应短路与。

default Predicate<T> or(Predicate other)：返回一个组合判断，对应短路或。

Predicate<T>接口通常用于判断参数是否满足指定的条件。

练习描述

String[] strArray = {"林青霞,30", "柳岩,34", "张曼玉,35", "貂蝉,31", "王祖贤,33"};

字符串数组中有多条信息，请通过Predicate接口的拼装将符合要求的字符串筛选到集合ArrayList中，并遍历ArrayList集合。

同时满足如下要求：姓名长度大于2；年龄大于33。

分析

1.有两个判断条件,所以需要使用两个Predicate接口,对条件进行判断。

2.必须同时满足两个条件,所以可以使用and方法连接两个判断条件。

11_常用函数式接口之Function

1.8、Function接口

Function<T,R>：常用的两个方法：

R apply(T t)：将此函数应用于给定的参数。

default <V> Function andThen(Function after)：返回一个组合函数，首先将该函数应用于输入，然后将after函数应用于结果。

Function<T,R>接口通常用于对参数进行处理，转换(处理逻辑由Lambda表达式实现)，然后返回一个新的值。

12_Function接口练习之按照指定要求操作数据

1.8、Function接口

Function<T,R>：常用的两个方法：

R apply(T t)：将此函数应用于给定的参数。

default <V> Function andThen(Function after)：返回一个组合函数，首先将该函数应用于输入，然后将after函数应用于结果。

Function<T,R>接口通常用于对参数进行处理，转换(处理逻辑由Lambda表达式实现)，然后返回一个新的值。

练习描述

String s = "林青霞,30";

请按照指定的要求进行操作：

将字符串截取得到数字年龄部分

将上一步的年龄字符串转换成为int类型的数据

将上一步的int数据加70，得到一个int结果，在控制台输出

请通过Function接口来实现函数拼接

13_体验Stream流

1.1、体验Stream流

案例需求：按照下面的要求完成集合的创建和遍历。

创建一个集合，存储多个字符串元素；

把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合；

把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合；

遍历上一步得到的集合。

使用Stream流的方式完成过滤操作（Stream流的好处）：

list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);

直接阅读代码的字面意思，即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。

Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中。

package com.itheima_01;

import java.util.ArrayList;

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //1.创建一个集合，存储多个字符串元素
        ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
        list.add("林青霞");
        list.add("张曼玉");
        list.add("王祖贤");
        list.add("柳岩");
        list.add("张敏");
        list.add("张无忌");
        //2.把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
        ArrayList<String> zhangList = new ArrayList<String>();
        for (String s : list) {
            if (s.startsWith("张")) {
                zhangList.add(s);
            }
        }
        System.out.println(zhangList);
        //3.把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
        ArrayList<String> threeList = new ArrayList<String>();
        for (String s : zhangList) {
            if (s.length() == 3) {
                threeList.add(s);
            }
        }
        System.out.println(threeList);
        //4.遍历上一步得到的集合
        for (String s : threeList) {
            System.out.println(s);
        }
        System.out.println("--------");
        //Stream流来改进
        list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(s -> System.out.println(s));
        list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);
    }
}

14_Stream流的常见生成方式

1.2、Stream流的常见生成方式

Stream流的思想

Stream流的使用

生成流

通过数据源(集合、数组等)生成流

list.stream()

中间操作

一个流后面可以跟随零个或多个中间操作，其目的主要是打开流，做出某种程度的数据过滤/映射，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用

filter()

终结操作

一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。

forEach()

Stream流的常见生成方式

Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流

default Stream<E> stream()

Map体系的集合间接的生成流

数组可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流

package com.itheima_02;

import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //1.Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        Stream<String> listStream = list.stream();

        Set<String> set = new HashSet<String>();
        Stream<String> setStream = set.stream();

        //2.Map体系的集合间接的生成流
        Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
        Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
        Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();
        Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();

        //3.数组可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
        String[] strArray = {"hello", "world", "java"};
        Stream<String> strArrayStream1 = Stream.of(strArray);
        Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");
        Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);
    }
}

15_Stream流中间操作之filter

1.3、Stream流的常见中间操作方法

概念：中间操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流依然可以继续执行其他操作。

Stream<T> filter(Predicate predicate)：用于对流中的数据进行过滤。

Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值。

16_Stream流中间操作之limit&skip

1.3、Stream流的常见中间操作方法

Stream<T> filter(Predicate predicate)：用于对流中的数据进行过滤。

Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值。

Stream<T> limit(long maxSize)：返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据。

Stream<T> skip(long n)：跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流。

17_Stream流中间操作之concat&distinct

1.3、Stream流的常见中间操作方法

Stream<T> filter(Predicate predicate)：用于对流中的数据进行过滤。

Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值。

Stream<T> limit(long maxSize)：返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据。

Stream<T> skip(long n)：跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流。

static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b)：合并a和b两个流为一个流。

Stream<T> distinct()：返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流。

18_Stream流中间操作之sorted

1.3、Stream流的常见中间操作方法

Stream<T> filter(Predicate predicate)：用于对流中的数据进行过滤。

Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值。

Stream<T> limit(long maxSize)：返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据。

Stream<T> skip(long n)：跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流。

static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b)：合并a和b两个流为一个流。

Stream<T> distinct()：返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流。

Stream<T> sorted()：返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序。

Stream<T> sorted(Comparator comparator)：返回由该流的元素组成的流，根据提供的Comparator进行排序。
Comparator接口中的方法 int compare(T o1, T o2)

19_Stream流中间操作之map&mapToInt

1.3、Stream流的常见中间操作方法

概念：中间操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流依然可以继续执行其他操作。

Stream<T> filter(Predicate predicate)：用于对流中的数据进行过滤。

Predicate接口中的方法   boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值。

Stream<T> limit(long maxSize)：返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据。

Stream<T> skip(long n)：跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流。

static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b)：合并a和b两个流为一个流。

Stream<T> distinct()：返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流。

Stream<T> sorted()：返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序。

Stream<T> sorted(Comparator comparator)：返回由该流的元素组成的流，根据提供的Comparator进行排序。

Comparator接口中的方法   int compare(T o1, T o2)

<R> Stream<R> map(Function mapper)：返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。

Function接口中的方法       R apply(T t)

IntStream mapToInt(ToIntFunction mapper)：返回一个IntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果。

IntStream：表示原始 int 流

ToIntFunction接口中的方法   int applyAsInt(T value)

20_Stream流终结

1.4、Stream流的常见终结操作方法

概念：终结操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流将不能再执行其他操作。

void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作。

Consumer接口中的方法 void accept(T t)：对给定的参数执行此操作

long count()：返回此流中的元素数。

21_Stream流综合练习操作之forEach&count

1.5、Stream流的练习

案例需求：现在有两个ArrayList集合，分别存储6名男演员名称和6名女演员名称，要求完成如下的操作：

男演员只要名字为3个字的前三人；

女演员只要姓林的，并且不要第一个；

把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起；

把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据。

演员类Actor已经提供，里面有一个成员变量，一个带参构造方法，以及成员变量对应的get/set方法。

22_Stream流的收集操作

1.6、Stream流的收集操作

概念：对数据使用Stream流的方式操作完毕后，可以把流中的数据收集到集合中。

对数据使用Stream流的方式操作完毕后，我想把流中的数据收集到集合中，该怎么办呢？

Stream流的收集方法：

R collect(Collector collector)：把结果收集到集合中

但是这个收集方法的参数是一个Collector接口。

它是通过工具类Collectors提供了具体的收集方式：

public static <T> Collector toList()：把元素收集到List集合中

public static <T> Collector toSet()：把元素收集到Set集合中

public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)：把元素收集到Map集合中

package com.itheima_06;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class CollectDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //创建List集合对象
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        list.add("林青霞");
        list.add("张曼玉");
        list.add("王祖贤");
        list.add("柳岩");

        //需求1：得到名字为3个字的流
        Stream<String> listStream = list.stream().filter(s -> s.length() == 3);

        //需求2：把使用Stream流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历
        List<String> names = listStream.collect(Collectors.toList());
        for (String name : names) {
            System.out.println(name);
        }

        //创建Set集合对象
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        set.add(10);
        set.add(20);
        set.add(30);
        set.add(33);
        set.add(35);

        //需求3：得到年龄大于25的流
        Stream<Integer> setStream = set.stream().filter(age -> age > 25);

        //需求4：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Set集合中并遍历
        Set<Integer> ages = setStream.collect(Collectors.toSet());
        for (Integer age : ages) {
            System.out.println(age);
        }

        //定义一个字符串数组，每一个字符串数据由姓名数据和年龄数据组合而成
        String[] strArray = {"林青霞,30", "张曼玉,35", "王祖贤,33", "柳岩,25"};

        //需求5：得到字符串中年龄数据大于28的流
        Stream<String> arrayStream = Stream.of(strArray).filter(s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) > 28);

        //需求6：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历，字符串中的姓名作键，年龄作值
        Map<String, Integer> map = arrayStream.collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0], s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1])));

        Set<String> keySet = map.keySet();
        for (String key : keySet) {
            Integer value = map.get(key);
            System.out.println(key + "," + value);
        }

    }
}

Java23-day14【函数式接口(Supplier\Consumer\Predicate\Function)、Stream流(生产方式\中间方法\终结方法)】

01_函数式接口

1.1、函数式接口概述

02_函数式接口作为方法的参数

1.2、函数式接口作为方法的参数

03_函数式接口作为方法的返回值

1.3、函数式接口作为方法的返回值

04_常用函数式接口之Supplier

1.4、常用的函数式接口

1.5、Supplier接口

05_Supplier接口练习之获取最大值

1.5、Supplier接口

06_常用函数式接口之Consumer

1.6、Consumer接口

07_Consumer接口练习之按要求打印信息

1.6、Consumer接口

08_常用函数式接口之Predicate(1)

1.7、Predicate接口

09_常用函数式接口之Predicate(2)

1.7、Predicate接口

10_Predicate接口练习之筛选满足条件数据

1.7、Predicate接口

11_常用函数式接口之Function

1.8、Function接口

12_Function接口练习之按照指定要求操作数据

1.8、Function接口

13_体验Stream流

1.1、体验Stream流

14_Stream流的常见生成方式

1.2、Stream流的常见生成方式

15_Stream流中间操作之filter

1.3、Stream流的常见中间操作方法

16_Stream流中间操作之limit&skip

1.3、Stream流的常见中间操作方法

17_Stream流中间操作之concat&distinct

1.3、Stream流的常见中间操作方法

18_Stream流中间操作之sorted

1.3、Stream流的常见中间操作方法

19_Stream流中间操作之map&mapToInt

1.3、Stream流的常见中间操作方法

20_Stream流终结

1.4、Stream流的常见终结操作方法

21_Stream流综合练习操作之forEach&count

1.5、Stream流的练习

22_Stream流的收集操作

1.6、Stream流的收集操作

猜你喜欢