本人Python爱好者，学习Python半年。一个月前我偶然接触到IPython，收益匪浅，在这里分享给大家
001.什么是IPython
IPython（interactive python），即交互式python，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，内置了许多很有用的功能和函数.
使用IPython的方式有两种，IPython shell和jupyter notebook，本文重点介绍jupyter notebook，IPython 被紧密地连接在Jupyter(http://jupyter.org) 项目中.
010.为什么选择jupyter notebook
Jupyter Notebook 是 IPython shell 基于浏览器的界面，提供了各种花里胡哨的功能如：内置markdown格式、可视化图像……不仅可以运行python代码，而且作为学习python的笔记本也是不错的选择.你也可以分享你的notebook（.ipynb文件），这样你的小伙伴们也可以在自己的电脑上运行你的notebook代码
总而言之，jupyter notebook 界面友好，功能强大
011.jupyter notebook的安装
jupyter的安装方法有两种，一种是直接在cmd里输入
pip install jupyter
第二种是通过Anaconda安装，也是我推荐的方式
若没有安装Anaconda，先到https://www.anaconda.com下载安装包安装Anaconda，Anaconda完成后，在cmd输入
conda install jupyter
这样，juyter就安装成功了
100.jupyter notebook的启动与文件操作
在cmd输入以下命令即可启动jupyter notebook，它将在你的默认浏览器中打开
jupyter noterbook
打开以后界面如下
- jupyter notebook默认的路径是管理员Adminstrator所在文件夹，默认路径可以修改，在这里不作介绍
- jupyter的文件操作可以浏览器界面和文件夹面同时操作，也就是说你在jupyter文件夹下面新建一个文件，浏览器界面会同时显示。当你需要打开一个
.ipynb文件，可以将.ipynb直接复制到jupyter的文件夹下面.当然你也可以点击Upload来选择你要上传的jupyter notebook的文件 - 点击
Logout或者关闭cmd和浏览器即可退出jupyter
101.jupyter notebook的界面操作和常用快捷键
俗话说得好，磨刀不误砍柴工，熟悉了jupyter的操作和快捷键，使用IPython自然得心应手
点击New出现下拉框，在点击Python 3(这里的python 3是Anaconda的python解释器)就可以创建一个.ipynb文件
-
点击上面
Untitled可以修改文件名 -
点击
代码出现下拉框，可以实现markdown格式和代码格式的转换 -
点击
Insert可以选择向前或向后插入代码行 -
jupyter notebook有两种模式，一种是
编辑模式,按Enter进入此模式，此时代码行外框呈现出绿色，可以对代码行内部进行缩进、删除、运行等操作
另一种是命令模式，若进入编辑模式，则按Esc进入命令模式，此时代码行外框呈现出蓝色 -
jupyter常用快捷键
- 编辑模式
- Shift-Enter: 运行本单元，选中下一代码行（若下面没有单元，则新建一个单元）
- Ctrl-Enter: 运行本单元
- Alt-Enter: 运行本单元，在下面插入一单元
- 命令模式
- 数字1~6: 设定1到6级标题
- A: 在上方插入新单元
- B: 在下方插入新单元
- 连续两下D: 删除选中的单元
- Shift-K: 扩大选中上方单元
- Shift-J: 扩大选中下方单元
- shift-M：合并单元
更多快捷键等待你的探索
- 编辑模式
110.IPython 的获取与探索功能
IPython 和 Jupyter 最大的优势之一就是能方便我们搜索函数和文档的功能，帮助我们高效完成工作
- 使用
?来获取文档
我们传统的获取python文档是使用help()
>>>help(list)
Help on class list in module builtins:
class list(object)
| list(iterable=(), /)
|
| Built-in mutable sequence.
|
| If no argument is given, the constructor creates a new empty list.
| The argument must be an iterable if specified.
|
| Methods defined here:
|
| __add__(self, value, /)
| Return self+value.
(………………………………………………………………)
在IPython中我们可以使用list？,显示出的信息更加简明扼要
In[1]:list?
Init signature: list(iterable=(), /)
Docstring:
Built-in mutable sequence.
If no argument is given, the constructor creates a new empty list.
The argument must be an iterable if specified.
Type: type
Subclasses: _HashedSeq, StackSummary, SList, _ImmutableLineList, FormattedText, NodeList, _ExplodedList, Stack, _Accumulator, _ymd, ...
?也同样适应于对象的方法，甚至于对象本身
In [2]: L=[1,2,3]
In [3]: L.append?
Signature: L.append(object, /)
Docstring: Append object to the end of the list.
Type: builtin_function_or_method
In [4]: L?
Type: list
String form: [1, 2, 3]
Length: 3
Docstring:
Built-in mutable sequence.
If no argument is given, the constructor creates a new empty list.
The argument must be an iterable if specified.
- 使用
TAB探索模块
L后面加上.再按Tab键即可看到该对象的所有方法
In [5]: L.
append() count insert reverse
clear extend pop sort
copy index remove
也可以输入方法的前面几个字母以缩小搜索范围，若只有一个选项满足搜索条件，则Tab自动补全方法
In [6]: L.c
clear()
copy()
count()
同样的道理我们也可以应用在导入模块时
In [9]: import ma
macpath man math
mailbox markupsafe matplotlib
mailcap marshal
熟练使用Tab自动补全可以有效提高工作效率
111.IPython的魔法命令
IPython的魔法命令显著地将IPython于pyhton区别开来，也彰显了Interactive的内涵
魔法命令分为行魔法(line magic)和单元魔法(cell magic)
- 行魔法：前缀是一个
%,只作用于单行 - 单元魔法：前缀是
%%，作用于整个单元,方便多行输入
常用的魔法命令有%paste、%cpaste、%run、%timeit
这里我只介绍%timeit,其他魔法命令可以使用%lsmagic和?探索
%timeit，它会自动计算接下来一行的 Python 语句的执行时
间。例如，我们可能想了解生成列表所用的时间：
In [10]: %timeit L = [n ** 2 for n in range(1000)]
375 µs ± 3.07 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
%timeit 的好处是，它会自动多次执行简短的命令，以获得更稳定的结果。对于多行语句，可以加入第二个 % 符号将其转变成单元魔法，以处理多行输入。例如，下面是 for 循环的同等结构：
In[11]: %%timeit
...: L=[]
...: for i in range(1000):
...: L.append(i**2)
...:
414 µs ± 5.02 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
可以看出使用range()生成列表比用for循环快一些
学习IPython网站：
http://ipython.org
http://github.com/ipython/ipython/wiki/A-gallery-of-interestingIPython-Notebooks/
http://nbviewer.ipython.org
