(随记)Python与IPython

1.IPython:一个交互式 shell 工具

• 科学家和工程师都喜欢做实验,而IPython正是诞生于爱做实验的科学家之手。IPython提供的交互式实验环境被很多人认为是Matlab、Mathematica和Maple的开源替代品。你可以在线获取包括安装指南在内的更多信息,地址为http://ipython.org/。IPython是开源免费的软件,可以在Linux、Unix、Mac OS X以及Windows上使用。IPython的作者们希望那些用到IPython的科研工作成果在发表时能够提到IPython,这是他们对IPython使用者唯一的要求。下面是IPython的基本功能:

  •  Tab键自动补全;
     历史记录存档;
     行内编辑;
     使用 %run 可以调用外部Python脚本;
     支持系统命令;
     支持pylab模式;
     Python代码调试和性能分析。

ipython --pylab(加入了参数--pylab)进入 IPython的交互模式下，在pylab模式下, IPython将自动导入 SciPy 、 NumPy 和 Matplotlib 模块。如果没有这个功能,我们只能手动导入每一个所需模块．

上面这段话引自《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南》，博主表示感谢！

2.命令行下输入Python进入交互模式，

身为一个pyrhon程序员，你应该学会熟练的使用这两个shell交互模式下的编辑方式．

3.jupyter notebook下进行数据分析，展示．

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暂时先写到这里，后续将进行补充