正式开始Ai研发这个岗位了，虽然之前已经做好了被虐的准备，但还是没有想到会有这么大的差距，领导和同事讲的内容我只能听懂50%，完全无法插上嘴。从今天开始做好笔记，把上班听到的一些名词和技术记录下来，每天做好复习。
1、云计算（IaaS、PaaS、Saas）
IaaS
基础设施即服务（Infrastructure-as-a-Service）
拥有了IaaS，就可以将引荐外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，也可以选择租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。
PaaS
平台即服务（Platform-as-a-Service）
某些时候也被叫做中间件。所有的开发都可以在这一层进行，节省时间与资源。PaaS公司可以提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统等，可以节省硬件上的费用。
SaaS
软件即服务（Software-as-a-Service），也是我们目前普通用户接触最多的层面，在网络上任意一个远程服务器上的应用都是属于SaaS。比如现在阿里的钉钉、JIBUU以及苹果的iCloud都属于这一类。
参考资料： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601254207593476899&wfr=spider&for=pc
2、B域、M域、O域
B域=business support system的数据域
B域有用户数据和业务数据，比如用户的消费习惯、终端信息、ARPU的分组、业务内容，业务受众人群等。
O域=operation support system的数据域
O域有网络数据，比如信令、告警、故障、网络资源等。
M域=management support system的数据域
M域有位置信息，比如人群流动轨迹、地图信息等。
从三大域进行数据分析和挖掘，就是电信行业的大数据应用，比如地理化精准营销、成本精算等。
参考资料：https://www.cnblogs.com/duaner92/p/10472153.html
3、边缘计算（Edge Computing）
边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析，更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理。
参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85991424
4、SA独立组网
SA是独立组网，独立组网意味着5G手机，将直接连接5G网络，不能随意切换到4G，这种成本很高的。5G高速率和低时延、高可靠特性等和传统4G在架构上有区别，很复杂，还有很长的时间去实现独立组网。
参考资料：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1642095139178139911&wfr=spider&for=pc
5、DC（Data Center）数据中心
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。
参考资料：https://baike.baidu.com/item/数据中心/967340?fr=aladdin
http://www.gdhaoma.com/news/newshow.asp?idnews=4396
6、网随云动
当前网络技术创新中面临的最核心问题是网络资源管理机制问题，承载网络需要通过构建统一强大的网络资源管理层，实现对网络资源的统一架构管理与高效灵活的按需调度，真正实现“网随云动”。
参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_33893473/article/details/90434061
7、边缘DC
大空间、大容量的边缘计算，必然伴随着在靠近数据源或者用户的地方提供计计算、存储、网络、智能等IT+CT+OT硬件基础设施的建设需求，这些计算、存储、网络、智能等IT+CT+OT硬件基础部署在边缘DC。
移动边缘计算（Mobile Edge Computing，简称MEC） ：在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力。
参考资料：http://news.idcquan.com/news/169181.shtml
8、CLSN
综合智能信息云服务节点（CLoudService Node，简称CLSN），是由中国电信打造的全新ICT解决方案，它基于最新的SDN/NFV技术，通过分布式云服务节点，向中小企业提供云桌面、云主机、互联网接入、WIFI覆盖、企业通信、VoIP语音、企业视频会议系统、网络安全、防火墙等一系列ICT服务，针对园区和企业特点还可以进行属地化定制。
参考资料：https://www.sohu.com/a/192700939_131046
9、GSN
千兆字节系统网络（Gigabyte System Network 简称GSN）是带宽最宽、延迟时间最小的互连网络标准，它提供每秒6400百万比特（800MB/s）全双工无差错、流控制的数据传输。该技术对于位于任何地方要求及时有效的传送大量数据的组织机构都是最理想的。高清晰度电视（HDTV）、数据挖掘、事务处理、录像及影片归档、存储管理等领域都可以采用GSN技术。
GSN是GPRS网络中最重要的网络节点。GSN具有移动路由管理功能，它可以连接各种类型的数据网络，并可以连到GPRS寄存器。GSN可以完成移动台和各种数据网络之间的数据传送和格式转换。GSN可以是一种类似于路由器的独立设备，也可以与GSM中的MSC集成在一起。
参考资料：https://baike.baidu.com/item/全球地震台网/23508573?fr=aladdin
10、CMDB
配置管理数据库( Configuration Management Database,CMDB)是一个逻辑数据库，包含了配置项全生命周期的信息以及配置项之间的关系(包括物理关系、实时通信关系、非实时通信关系和依赖关系)。
CMDB存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联，支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值，同时依赖于相关流程保证数据的准确性。
参考资料：https://baike.baidu.com/item/CMDB/5403317?fr=aladdin
11、Docker和K8S
Docker本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎。
如果想要将Docker应用于具体的业务实现，是存在困难的——编排、管理和调度等各个方面，都不容易。于是，人们迫切需要一套管理系统，对Docker及容器进行更高级更灵活的管理。
K8S，就是基于容器的集群管理平台，它的全称，是kubernetes。
一个K8S系统，通常称为一个K8S集群（Cluster）。
这个集群主要包括两个部分：
一个Master节点（主节点）
一群Node节点（计算节点）
Master节点主要还是负责管理和控制。Node节点是工作负载节点，里面是具体的容器。
参考文章：https://my.oschina.net/jamesview/blog/2994112
12、VMWare和OpenStack
OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它不是一个软件，而是由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。
VMWare (Virtual Machine ware) 是一个“虚拟PC”虚拟机管理管理软件。它的产品可以使你在一台机器上同时运行二个或更多Windows、DOS、LINUX系统。与“多启动”系统相比，VMWare采用了完全不同的概念。多启动系统在一个时刻只能运行一个系统，在系统切换时需要重新启动机器。VMWare是真正“同时”运行，多个操作系统在主系统的平台上，就象标准Windows应用程序那样切换。而且每个操作系统你都可以进行虚拟的分区、配置而不影响真实硬盘的数据，你甚至可以通过网卡将几台虚拟机用网卡连接为一个局域网，极其方便。安装在VMware操作系统性能上比直接安装在硬盘上的系统低不少，因此，比较适合学习和测试。
参考文章：https://www.cnblogs.com/tongxiaoda/p/8559259.html
13、x86服务器
X86就是采用cisc（Complex Instruction Set Computer,复杂指令架构计算机）架构的处理器．大多数CPU厂商(如AMD,Intel)生产的就是这种处理器．与采用RISC(Reduced …,精简指令架构计算机)架构的PowerPC(如苹果电脑)不同。
非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC或EPIC处理器，并且主要采用UNIX和其它专用操作系统的服务器，
x86服务器：又称CISC架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器。
在CISC处理器中，程序的各条指令是按顺序串行执行的，每条指令中的各个操作也是按顺序串行执行的。顺序执行的优点是控制简单，但计算机各部分的利用率不高，执行速度慢。
而RISC架构相对简单，它只要求硬件执行很有限且最常用的那部分指令，大部分复杂的操作则使用成熟的编译技术，由简单指令合成。主要用在中高档服务器中，特别是高档服务器全都采用RISC指令系统的CPU。
14、AI OPS
AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations ），即智能运维，是将人工智能的能力与运维相结合，通过机器学习的方法来提升运维效率。
参考文章：https://blog.csdn.net/g2V13ah/article/details/80863213
15、RPA
作为一款软件或平台，RPA（机器人流程自动化）是用来替代人类员工实施基于规则的高度重复性工作的程序，而非实体存在的流程处理机器。典型的RPA平台至少会包含开发、运行、控制等三个组成部分。
参考文章：https://www.jianshu.com/p/49ae42470b43
