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说明
分布式系统越来越多，很多概念都是通用的，涉及到分布式的时候，集群的容错就特别重要的，刚刚好偶然看到dubbo的集群容错模式，觉得非常不错，其高度抽象和总结，对于分布式的系统都是适用的，特此拿来分享以及学习下。
分类
集群容错一般有如下模式：
- Failover Cluster
- Failfast Cluster
- Failsafe Cluster
- Failback Cluster
- Forking Cluster
- Broadcast Cluster
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试集群其它服务器 。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。一般都会设置重试次数。
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。一般会设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
结尾
**集群容错模式**dubbo为我们总结了六种思路以及处理方式，个人觉得总结的很到位，各各场景可能性都包含了，每种场景都是一种思路，这些思路可以在我们后续学习思考以及项目中使用的，其抽象和总结真的非常到位，非常帮，学习了。
参考
Dubbo用户手册 ：http://dubbo.apache.org/books/dubbo-user-book/
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