训练数据与batch大小

当训练数据量不能被batch_size大小整除时,余下的部分会作为最后一批

保存生成图像时,应指定生成数量为batch_size,而不是dataloader中的img.size(0)

应为
z = Variable(torch.randn(batch_size, z_dimension)).cuda() fake_img = G(z)
而不是 z
= Variable(torch.randn(img.size(0), z_dimension)).cuda() fake_img = G(z)

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/JunzhaoLiang/p/12300202.html