MATLAB自适应直方图均衡—adapthisteq

今天写调用摄像头处理图像函数，用到了adapthisteq函数，顺便对adapthisteq函数做了一些总结。

adapthisteq：适应直方图均衡化对比度限制器。通过转换强度图像中的值来改变图像的对比度。

histeq：自适应直方图均衡。

与histeq函数不同的是，adapthisteq处理的是图片的小块区域的数据，而不是整个图像对比度增强，使输出区域的直方图大约匹配指定的直方图。相邻的小块用双线性插值把它们混合在一起，以消除人工诱导的边界。对比，尤其是在同质区域，可以限制，以避免放大图像中可能存在的噪声。

G = adapthisteq(I, param1, val1, param2, val2, …)

’NumTiles’：由正整数组成的二元向量[ m, n ]。[ m, n ]为指定小块区域的行列数，M 和 n 都必须至少为2。图像块的总数等于 m * n。 默认值为 [ 8, 8 ]。

’ClipLimit’ ：是从0到1的实数标量，用于限制对比度增强。数值越大，对比度越高。默认值为: 0.01。

’NBins’：正整数标量。为构建直方图时使用的直方图设置容器数增强对比度的转换。更高的值结果导致有在更大的动态范围，代价是较慢的处理速度。 默认值: 256。

’Range’：‘original’ 或 ‘full’. 控制输出图像数据的范围。 如果‘ Range’设置为‘ original’ ，则范围限制为[ min (i (：)) max (i (：))]。 否则，默认情况下，或者当‘ Range’设置为‘ full’时，将使用输出图像类的全部范围(e.g. uint8 是 [0 255])。默认值：full。

’Distribution’：‘uniform’, ‘rayleigh’, ‘exponential’。通过指定分布类型，为图像块设置所需的直方图形状。 默认值：uniform。

’Alpha’：是一个分布参数，当“ Dist”为“ rayleigh”或“ exponential”时可以使用这个参数。 默认值：0.4。

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下面是随手写的一份代码，可以直观的看到adapthisteq的使用方法和使用效果。

I = rgb2gray(imread('tupian.png'));
figure;
imshow(I);

I1 = adapthisteq(I);
figure;
imshow(I1);

I2 = adapthisteq(I,'NumTiles',[50 50]);
figure;
imshow(I2);

I3 = adapthisteq(I,'NumTiles',[50 50],'ClipLimit',0.5);
figure;
imshow(I3);

I4 = adapthisteq(I,'NumTiles',[50 50],'ClipLimit',...
0.5,'NBins',400);
figure;
imshow(I4);

这里注意第一行代码，

I = rgb2gray(imread('tupian.png'));
I = imread('tupian.png');

很多人会忘记做灰度处理导致adapthisteq使用错误。

写文章时间较紧，如有错误，还请指正。