2016年12月，TAOS Data开始正式筹备，建立并验证底层架构。2017年5月，北京涛思数据科技有限公司成立，一群来自中国科大、中国科学院、上海交大、美国密歇根大学、马里兰大学等知名学府或机构的小伙伴开始了TDengine的产品研发之旅。2018年8月，在经过多轮测试后，TDengine发布第一个商用版本。
截至2019年7月，TDengine已经在物联网、车联网、工业互联网、IT运维等多个领域拿下商业订单，帮助客户在大数据的存储、查询、分析和计算各方面极高的提升了效率、减轻了运维负担，数倍的降低了整体成本。
抱着给行业赋能，让客户成功的使命，为让更多的开发者用上这款产品并参与到这款产品的开发，2019年7月12日，涛思数据正式宣布开源，将TDengine的内核(存储和计算引擎)以及社区版100%开源。涛思数据希望尽最大努力打造开发者社区，维护这个开源的商业模式，相信不将最核心的代码开源，任何软件都将无法赢得市场，更希望与众多的开发者携手，通过技术创新，为物联网、工业互联网等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台。
涛思数据坚信合作的力量，将紧紧拥抱开源。
TDengine物联网大数据平台
是一个专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。
10倍以上的性能提升
定义了创新的时序数据存储结构，通过采用无锁设计和多核技术，TDengine 让数据插入和读出的速度比现有通用数据库高了10倍以上。单核一秒就可处理2万以上插入请求，插入数百万数据点，可从硬盘读出一千万以上数据点。数据都有预聚合处理，多表聚合查询保证只扫描一次数据文件，查询速度数量级的提升。8核服务器，100亿条记录的平均值计算不到2秒。
总拥有成本大幅下降
超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。不用再集成Kafka, Redis, Spark, HBase等系列软件，系统架构大幅简化，产品研发成本大幅下降。零管理，不用分库分表、不分历史库、实时库，数据实时备份，运维成本大幅下降。
零学习成本
安装包仅仅1.5M，不依赖任何其他软件。从下载、安装到成功运行几秒搞定。使用标准的SQL语法，并支持C/C++, JAVA, GO, Python, RESTful接口，应用API与MySQL高度相似，让学习成本几乎为零。无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴或多个设备上进行聚合。临时查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。与第三方工具Telegraf, Grafana, Matlab, R等无缝链接。
点击 "阅读原文" 即刻体验开源
