总结一下最近一年来阅读目标检测框架的一些经验，主要是基于facebook的maskrcnn_benchmark和Detectron2。
组件
目标检测的框架需要包含：
| 组件 | 功能 |
|---|---|
| config | 所有参数设置 |
| structures | 数据容器，image， box， label， mask， keypoint |
| data | 数据整理，dataset， dataloader， transform |
| modeling | 网络模型，meta_arch, backbone, proposals_generator, anchor_generator, heads |
| layers | 特殊模块，roi_align, batch_norm, defrom_conv, separable_conv |
| engien | 训练推理， trainer, inference |
| solver | 优化器， optimizer, lr_scheduler |
| evaluation | 评估器， 各种数据集的evaluator |
| utils | 其他一些实现，model_zoo, checkpointer, logger, rigistry, 分布式方法等 |
从宏观上看，阅读分析目标检测框架时可以按照以上顺序逐步进行，同时结合训练和推理的demo，在pycharm下逐步调试。