深度学习入门书籍和资源
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今天为大家提供一些机器学习和深度学习的入门书籍和资源。秉着贪多嚼不烂的原则，我各自介绍3本机器学习和3本深度学习的书籍（只选最好的），以及NLP和CV各自的经典课程。
机器学习：
1、Christopher Bishop教授的《Pattern Recognition and Machine Learning》
https://book.douban.com/subject/2061116/
机器学习经典教程，要深入专研机器学习的人需要好好看一下。
2、李航老师的《统计学习方法》
https://book.douban.com/subject/10590856/
机器学习入门必备书籍，越读越发觉对机器学习的讲解精炼到位。
3、周志华老师的《机器学习》
https://book.douban.com/subject/26708119/
很好的机器学习入门书籍，系统全面
深度学习
4、Ian Goodfellow大佬 的《deep learning》
https://book.douban.com/subject/26883982/
GAN提出者Goodfellow写的，深度学习圣书，值得拜读
5、邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》
邱老师的开源书籍，生动全面，强力推荐
6、李宏毅老师的《一天学懂深度学习》
一个ppt，和李老师的课一样，简单直接，入门必备
自然语言处理课程
CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing
斯坦福大学 Richard Socher等 主要讲解自然语言处理领域的各种深度学习模型
计算机视觉课程
CS231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
斯坦福大学 Fei-Fei Li Andrej Karpathy等 主要讲解CNN、RNN在图像领域的应用
深度学习框架
Tensorflow
Tensorflow官网
ps：以前的书籍主要是tensorflow1.x的，目前还没有tensorflow2的书籍，如果大家看中文的，可以看一下我github的中文教程：
https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese（厚脸皮的自我推荐一下）
Pytorch
Pytorch官网
相关资源：
如果想要相关书籍的电子版和视频课程，关注本人公众号DoitNLP,回复“深度学习入门”即可获得
