Hello！大家好最近一直在忙项目，我脑袋里其实已经萌生了有很多有意思的项目，但是要做起来很花时间，所以更新频率下来了，今后会在项目分享中间的空档期分享一下其他的东西比如：学习资料、Github好玩的项目，经典的论文等，这期就想着分享一下我学习深度学习的一些资源和渠道吧。
1 《动手学深度学习》
面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。 ——官方
这本书电子版是开源的，而且在B站还配套了对应的视频讲解，我最喜欢的还是它的代码复现，这个项目的代码有三种实现形式：Numpy、Tesorflow、Pytorch，不需要担心框架的切换了。看一下目录，里面的东西还是非常全面的。
总结，这个开源项目强推！
项目地址
https://zh-v2.d2l.ai/index.html
2 《机器学习实战》
这本书，我上学期一直在看，从数据处理到模型构建，涉及很多机器学习的算法实现，包括深度学习，还有强化学习，基本上都覆盖了，这本书没有很复杂的公式介绍，都是文字的解释，还有代码的实现，适用于想直接快速上手实现算法的朋友
赶紧学起来吧！
3 电子书下载网站
其实还有很多书，西瓜书、统计学习等等，这里都不一一介绍了，就介绍了两本常用的工具书，还有分享一个找电子书的网站：ZLibary可以免费下载电子书，里面有很多中文的数据，上述书籍也可以找到。
地址：https://zh.cn1lib.org/
今天就分享到这里啦，我们下期再见~