安装使用
官方文档连接：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started_for_beginners
按照文中的GitHub连接下载文件直接GG，挂了梯子还是clone不动，无奈，只得去那个页面把这个例子用到的py文件copy下来到本地了，需要拷贝两个文件:
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/samples/core/get_started/iris_data.py
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/samples/core/get_started/premade_estimator.py直接运行之，提示没有pandas模块，使用pip安装之后，运行无误。
在第一个例子中，官方的文档简单介绍了：
- 机器学习的概念
- 指出鸢尾花问题是一个分类问题
- 介绍了机器学习中有监督学习和无监督学习
- 机器学习中的训练集和测试集的概念和两者构造时候需要注意的一些小技巧
- 介绍了一个函数TensorFlow.Keras.utils.get_file()
- 介绍了特征的简单概念和处理函数
- 简单介绍神经网络的基本概念
- 介绍了一个分类器DNNClassifier的基本使用，包括：初始化、训练、评估、预测。
后记
对于完全没有接触过机器学习和Python的人来说，这篇入门的文章和代码读起来还是有点晦涩的，具体细节就不再一一写了，官方文章里写的蛮详细的了，最好是对着代码一起读，很多函数需要查下使用文档。