AI工程师创业,必须提前补足哪些短板?


未来关于AI的机会太多了,各行各业都需要AI,所有有大量数据的地方都可以用AI进行处理,因此,可能很多AI工程师也会考虑创业。

 

如果要创业,他们又还应该得到哪些方面的成长呢?

 

要回答这个问题,我们先来看看程序员到底是一种怎样的存在。

 

程序员是数据和人类之间的沟通者,这一点非常重要。什么意思呢,就是说,他能把数据翻译成人话,把人想要执行的东西转化成数据、数字。


对这类人群来说,由于长期跟电脑,跟技术打交道,如果要创业,他们必须要有实践经历,要有生活化的感知体验。

 

这句话怎么理解呢?

 

AI工程师必须掌握的三个特征:


我举个例子,这个例子可能有点抽象了。我把任何一件事分为主要特征、次要特征、长尾特征。


主要特征靠看书是可以学习到的,就是老师告诉你公理一、公理二,社会规律一、社会规律二,你就记住了,这是主要特征。

 

什么是次要特征呢?一个事件有很多复杂的次要特征,这个老师讲不清楚,你只能通过实践,比如你在干工作的时候,如果财务不留准备金率,那公司就非常危险了;此外,对于合规这件事,在实践中你才能知道为什么要做合规,是因为很多细节,工商、税务、法律等问题都会影响到你的效率。


长尾特征属于感性化的层面了,比如你在人和人接触的时候,你对这个人要稍微好一点,生意就变得更顺畅一点,这个老师都不会教给你。

 

总的来说,主要特征靠看书解决,次要特征靠实践解决,长尾特征靠情商培养。如果你只有主要特征,你就永远解决不了一个完整的事情。


程序员今后不管是创业,还是说要有更大的发展,需要加强次要特征和长尾特征两个方面。

 


对于三种特征,如何真正学会和掌握呢?

 

四种学习方法,AI工程师应补足后三种:


为了很好地掌握这三种特征,我有一个很重要的学习方法可以跟大家分享:学习多样性。


具体而言,有四个层面:


  • 第一种:理解;

  • 第二种:理会;

  • 第三种:感受;

  • 第四种:感知。


“理解”:是看书和通过理论化的知识去学习,学习完全结构化的知识叫“理解”,程序员多数有一个很大的问题,程序员的知识结构大都是理解来的。


“理会”:是与人交流,通过跟别人交流学到知识,这点是我从24岁之后大量去做的。因为人和人交流的时候,是别人已经加工过的知识,通过一个相对柔和的、说人话的方式让你听懂了。


与一个智者聊天胜读十年书,因为他把他十年的东西全总结给你了,而且都是精华。


多与智者交谈,你会发现,你的整个世界观都对了。


“感受”:智者不能告诉你的细节,你以实践出真知,从实践中去感受,能感受到细节。


“感知”:主要来自于看不同文化的影片、电影、电视剧和书籍文章等;还有出去旅行。


举个例子,比如你去日本,语言、货币、文化什么都不通,你在那儿待20天,回来之后你发现你身上会有一些日本人的习惯,思维方法跟他们很相似,因为这是一套环境在影响你,这套环境在数学上叫高阶小量。这些东西在不断地影响你的一些行为习惯。久而久之,你的思考方式跟他们很类似,你就能处理一些原来你不能处理的事情,这非常有意思。


我去日本、英国最典型的感受就是这样的。因为这两个国家的文化气息是非常浓烈且集中的,你去了英国之后,你整个人就变成那种状态了,诙谐、思考、谨慎。然后你能想象出来一些东西,为什么这个国家和文化下的人会有这种状态。


此外,电影熏陶也是我常常借助的方法。


当我对一件事情很不理解的时候,我就开始放那一类电影,一直循环播放,熏到一定程度的时候,电影里面的每个言行举止,我都能被强烈地代入进去,然后我就突然就理解了,原来这么干是有原因的,为什么是这样不是那样。

 

在这四种学习中,AI工程师最应该补齐的是后面三种学习方法,尤其是中国的工程师,应多学学硅谷工程师的跨界,一定要从自己的理解层面的学习方法、相对固化的学习方法中跳出来。

 

当然,这是一个逐渐丰满的过程,AI工程师,或者其他程序员有志于未来创业,一定要多从这几个方面去锻造自己。


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