DBCloud深脑云,肺炎疫情期间可开展线上科研,单平台最高支持千人同步

2月6日消息,为协助抗击新型冠状病毒疫情,DBCloud深脑云紧急扩充云端人工智能算力,为各大高校的人工智能实验室提供远程算力支持,同步更新线上科研平台,最高可支持千人同步开展科研工作。

 

目前,受到新型冠状病毒影响,高校纷纷推迟了学生返校的时间,并且严格限制校园内的人员进出。因无法进入校园,且部分实验室配置的科研服务器设备不能通过外网访问,导致部分教学和科研工作停滞。

 

DBCloud深脑云推出了人工智能科研实验平台,为包括复旦大学、上海交通大学、华中科技大学、浙江大学、深圳大数据研究院等在内的数十所高校,近百个实验室提供远程线上科研支持。并且仍在持续与高校方面联络,争取为更多师生提供远程服务,最大程度上减少疫情对于高校科研、教学方面的影响。

 

全新搭建的远程科研实验平台能够实现1000张GPU的协同调度管理,最高支持千人同时远程在线使用,并且联合IBM推出OpenPOWER架构的线上服务器,首次将OpenPOWER服务器接入到云端,为实验室提供数倍于常规服务器的人工智能算力。

 

除此之外,DBCloud深脑云还在平台中预装了包括tensorflow caffe pytorch等主流的框架和环境,实现一键式使用,免除了繁琐的环境部署工作,通过系统运维视角,配合标准的日志、监控平台,确保平台的高可用,同时为容器化应用提供资源调度、部署运⾏、服务。

 

目前,DBCloud深脑云仍在持续增加对华中科技大学的线上GPU算力支持,已经紧急增加近百台人工智能深度学习训练专用的GPU服务器,全力保障实验室的研究使用,

 

同时,DBCloud深脑云还与北京、上海、杭州、武汉、深圳等地区的其他高校达成合作,争取协助更多高校实验室尽早恢复正常的教学和研究工作。贯彻国家对于疫情管控的决定,通过远程集群调度,保障高校人工智能领域研究,同时也通过远程协作,为国家疫情管控贡献自己的力量。

 

 

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