第二十二章 使用视图
将介绍视图究竟是什么，它们怎样工作，何时使用它们。以及如何利用视图简化某些SQL操作。
22.1 视图
- 需要MySQL 5：MySQL 5添加了对视图的支持。
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
理解视图的最好的方法是看一个例子。之前用下面的SELECT语句从3个表中检索数据：
SELECT cust_name，cust_contact
FROM customers，orders，orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num
AND prod_id = 'TNT2';
此查询很复杂，任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，并且知道如何创建查询和对表进行联结。且为了检索其他数据，必须修改最后的WHERE子句。
现在，假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：
SELECT cust_name，cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';
这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，作为视图，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询（与上面用以正确联结表的相同的查询）。
22.1.1 为什么使用视图
我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用：
- 重用SQL语句；
- 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节；
- 使用表的组成部分而不是整个表；
- 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限；
- 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
在视图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制）。
重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
- **性能问题：**因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。
22.1.2 视图的规则和限制
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制：
- 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）；
- 对于可以创建的视图数目没有限制；
- 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由书记库管理人员授予；
- 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图；
- ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据的SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图的ORDER BY将被覆盖；
- 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值；
- 视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT语句。
22.2 使用视图
在理解什么是视图（以及管理它们的规则及约束）后，我们来看一下视图的创建。
- 视图用CREATE VIEW语句来创建；
- 使用SHOW CREATE VIEW viewname；来查看创建视图的语句；
- 用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW viewname；；
- 更新视图是，可以先用DROP再用CREATE,也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在，则第2条更新语句会创建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条更新语句会替换原有视图。
22.2.1 利用视图简化复杂的联结
视图的最常用的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结。如下：
CREATE VIEW productcustomers AS
SELECT cust_name,cust_contact,prod_id
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;
可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。
- *创建可重用的视图：*创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
22.2.2 用视图重新格式化检索出的数据
视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句（来自第十章）在单个组合计算列中返回供应商名和位置：
SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')')
AS ven_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
输出：
| vend_title |
|---|
| ACME(USA) |
| Anvils R Us（USA） |
现在，假如经常需要这个格式的结果。不必在每次需要时执行联结，创建一个视图，每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图，可按如下进行：
CREATE VIEW vendorlocations AS
SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')')
AS ven_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name；
22.2.3 使用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如，可以定义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的，可使用下面的语句：
CREATE VIEW customeremaillist AS
SELECT cust_id,cust_name,cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使他们不被检索出来。
- *WHERE子句与WHERE子句:*如果从视图检索数据时使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。
22.2.4 使用视图与计算字段
视图对于简化计算字段的使用特别有用。如下：
CREATE VIEW orderitemsexpanded AS
SELECT order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems;
可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂的数据处理。
22.2.5 更新视图
迄今为止的所有视图都是和SELECT语句使用的。然而，视图的数据能否更新？答案视情况而定。
通常，视图是可更新的（即，可以对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE）。**更新一个视图将更新其基表（可以回忆一下，视图本身没有数据）。**如果你对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。
但是，并非所有视图都是可更新的。基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新：
- 分组（使用GROUP BY和HAVING);
- 联结；
- 子查询；
- 并；
- 聚集函数；
- DISTINCT;
- 导出（计算）列。
换句话说，本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制，但实际上不是，因为视图主要用于数据检索。
22.3 小结
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装，可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。
