TensoBoard使用过程中的几个注意事项：
在Tensorflow的数据流图中，主要就是张量、可变参数和操作这些要素组成的，在理论上，用Tensorflow程序实现的所有模型都应该是定义在一张数据流图中，自带的一款工具软件TensorBoard可以用来查看数据流向图，从而检验神经网络模型。 作为新手，在使用TensorBoard的过程中，会常犯的几个错误，现将这几个错误总结如下：
（1）.py文件的路径一定要使用纯英文的路径，否则在启动好TensorBoard之后，浏览器中将无法查看数据流图；
（2）在cmd控制台中，将路径切换至生成的graph文件夹的路径下，否则也是无法看到数据流图；
（3）在使用浏览器查看数据流图时，不要关闭cmd控制台，否则也是无法查看到数据流图的；
（4）启动TensorBoard工具的命令为：“tensorboard --logdir=c:\ml\graph”，在运行过程中，注意将c:\ml\graph修改为自己的graph路径。
附一张运行成功的Tensorboard图：
