scrapy-splash的使用学习

scrapy-splash是为了解决 scrapy不能够解析JavaScript加载的网页这一问题而存在的。
splash作为js渲染服务，是基于Twisted和QT开发的轻量浏览器引擎。
scrapy-splash模块主要使用了Splash。
也就是说，splash作为一个中间代理将结果返回。

splash官方文档https://splash.readthedocs.io/en/stable/

Splash一般都是运行在Linux环境下，windows下docker容易出错。
下载Splash，一般都是通过docker下载。关于docker是什么，感兴趣的可以搜一下。。。

首先下载 docker。

1 更新系统软件。

sudo apt-get update

2 安装依赖包。

- sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    software-properties-common

3 添加官方密钥

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

4 添加仓库

sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

5 这个是一篇博客经验之谈。。。再次更新软件，否则下一步安装可能失败

 sudo apt-get update

6 安装docker

sudo apt-get install docker-ce

7查看docker版本

 docker -v

8 最经典的应该是

sudo docker run hello-world

运行成功
如果安装过程资源下载一直较慢，可能导致连接超时的话。建议更换一下源。
更换Ubuntu16.04的源

docker已经下载完成且服务已经启动，就可以下载splash了
查看运行状态命令 service docker status
一行命令安装如果权限问题就加 sudo

docker pull scrapinghub/splash

安装完后，启动。

docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

splash启动成功

当splash成功启动后，我们可以看一下效果。打开浏览器访问localhost：8050
splash启动成功
可以在Render me！的输入框中输入我们希望获取的网址。比如https://www.baidu.com然后点击Render me！可以看看结果。
访问百度

http://127.0.0.1:8050/info?wait=0.5&images=1&expand=1&timeout=90.0&url=https%3A%2F%2Fbaidu.com&lua_source=function+main%28splash%2C+args%29%0D%0A++assert%28splash%3Ago%28args.url%29%29%0D%0A++assert%28splash%3Await%280.5%29%29%0D%0A++return+%7B%0D%0A++++html+%3D+splash%3Ahtml%28%29%2C%0D%0A++++png+%3D+splash%3Apng%28%29%2C%0D%0A++++har+%3D+splash%3Ahar%28%29%2C%0D%0A++%7D%0D%0Aend

会打开这样一个类似网址的界面。其中url=就是我们输入的 https://ww.baidu.com，其他的wait= timeout=等都是一些参数。可以看splash官网。

好了。Splash安装完成并且启动，我们可以创建一个Scrapy-Splash项目了。Splash在里面充当了一个类似代理的角色，scrapy无法解析JavaScript，就把请求交给了splash，splash完成请求后又把相应结果返回给了scrapy。如此，scrapy就可以获得网页解析结果了。

一，新建一个scrapy项目。修改setting.py内容加上

# 渲染服务的 splash url
SPLASH_URL = 'http://10.31.160.36:8050'

#下载器中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 800,
    'scrapy_splash.SplashMiddleware': 801,
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 802,
}
# 去重过滤器
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
# 使用Splash的Http缓存
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'

二，爬虫文件修改。

import scrapy

from scrapy_splash import SplashRequest
from scrapy.http.response import Response,Request


class TaobaoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'taobao'
    allowed_domains = ['www.taobao.com']
    start_urls = ['https://s.taobao.com/search?q=%E6%89%8B%E6%9C%BA']

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            # yield SplashRequest(url=url, callback=self.parse,
            #                     args={'wait': 1}, endpoint='render.png')
            yield SplashRequest(url=url, callback=self.parse,
                                args={'wait': 1}, endpoint='render.html')


    def parse(self, response):
        print(response.url)
        # with open("taobao.png", "wb") as file:
        #     file.write(response.body)
        print(response.xpath('//*[@id="mainsrp-pager"]/div/div/div/ul/li[8]/a'))
        phoneList = response.xpath("//div[@class='items']/div")
        for phone in phoneList:
            print(phone.xpath("./div[2]/div[2]/a/text()")[0].get().strip())

重点只是修改了yield 请求。本来是scrapy.Request（）类，现在替换成了SplashRequest类。

运行查看结果。

dandanfengyun

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