本篇作为scala快速入门系列的第三十九篇博客，为大家带来的是关于如何用Actor实现WordCount的内容。
文章目录
WordCount案例
接下来，我们要使用Actor并发编程模型实现多文件的单词统计。
案例介绍
给定几个文本文件（文本文件都是以空格分隔的），使用Actor并发编程来统计单词的数量
思路分析
实现思路
- MainActor获取要进行单词统计的文件
- 根据文件数量创建对应的WordCountActor
- 将文件名封装为消息发送给WordCountActor
- WordCountActor接收消息，并统计单个文件的单词计数
- 将单词计数结果发送给MainActor
- MainActor等待所有的WordCountActor都已经成功返回消息，然后进行结果合并
步骤1 | 获取文件列表
实现思路
在main方法中读取指定目录(${project_root_dir}/data/)下的所有文件，并打印所有的文件名。
实现步骤
- 创建用于测试的数据文件
- 加载工程根目录，获取到所有文件
- 将每一个文件名，添加目录路径
- 打印所有文件名
参考代码
步骤2 | 创建WordCountActor
实现思路
根据文件数量创建WordCountActor，为了方便后续发送消息给Actor，将每个Actor与文件名关联在一起
实现步骤
- 创建WordCountActor
- 将文件列表转换为WordCountActor
- 为了后续方便发送消息给Actor，将Actor列表和文件列表拉链到一起
- 打印测试
参考代码
MainActor.scala
WordCountActor.scala
步骤3 | 启动Actor /发送/接收任务信息
实现思路
启动所有WordCountActor，并发送单词统计任务消息给每个WordCountActor
[!NOTE]
- 此处应发送异步有返回消息
实现步骤:
- 创建一个WordCountTask样例类消息，封装要进行单词计数的文件名
- 启动所有WordCountTask，并发送异步有返回消息
- 获取到所有的WordCount中获取到的消息（封装到一个Future列表中）
- 在WordCountActor中接收并打印消息
参考代码:
MainActor.scala
MessagePackage.scala
WordCountActor.scala
步骤4 | 消息统计文件单词计数
实现思路
读取文件文本，并统计出来单词的数量。例如:
实现步骤
- 读取文件内容，并转换为列表
- 按照空格切割文本，并转换为一个一个的单词
- 为了方便进行计数，将单词转换为元组
- 按照单词进行分组，然后再进行聚合统计
- 打印聚合统计结果
参考代码
WordCountActor.scala
步骤5 | 封装单词计数结果回复给MainActor
实现思路
- 将单词计数的结果封装为一个样例类消息，并发送给MainActor
- MainActor等待所有WordCount均已返回后获取到每个WordCountActor单词计算后的结果
实现步骤
- 定义一个样例类封装单词计数结果
- 将单词计数结果发送给MainActor
- MainActor中检测所有WordActor是否均已返回，如果均已返回，则获取并转换结果
- 打印结果
参考代码
MessagePackage.scala
WordCountActor.scala
MainActor.scala
步骤6 | 结果合并
实现思路
对接收到的所有单词计数进行合并。因为该部分已经在WordCountActor已经编写过，所以抽取这部分一样的代码到一个工具类中，再调用合并得到最终结果。
实现步骤
- 创建一个用于单词合并的工具类
- 抽取重复代码为一个方法
- 在MainActor调用该合并方法，计算得到最终结果，并打印
参考代码
WordCountUtil.scala
MainActor.scala
,考虑到本次案例的项目代码比较多，后续小菌会将项目上传到Git上。那么本期的内容分享就到这里了，喜欢的小伙伴们记得点个赞，持续关注哟~下期为大家介绍Akka，敬请期待٩(๑>◡<๑)۶
